[发明专利]一种电网地下管线设施的入侵定位方法

权利要求书

1.一种电网地下管线设施的入侵定位方法，其特征在于，包括：

通过感知神经网实时采集电网地下管线设施附近的振动信号；

判断所述振动信号是否超出预设门限阈值，若是，将所述振动信号转换为数字信号；

通过遍历算法将所述数字信号与电网地下管线设施的入侵事件的仿真模型库及干扰事件的仿真模型库进行遍历和对比；

依据遍历和对比的结果判定所述振动信号为入侵事件的振动信号还是干扰事件的振动信号；

若所述振动信号为入侵事件的振动信号，在入侵事件的仿真模型库中获取与所述振动信号对应的仿真模型并进行分析，得到所述振动信号的入侵类型和位置信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过感知神经网实时采集电网地下管线设施附近的振动信号之前，还包括：

分别建立电网地下管线设施的入侵事件的仿真模型库和电网地下管线设施的干扰事件的仿真模型库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述振动信号转换为数字信号，包括：

通过传输感知光缆将所述振动信号转换为光波信号；

利用智能采集终端将所述光波信号转换为电流信号，并将所述电流信号解析成数字信号。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过遍历算法将所述数字信号与电网地下管线设施的入侵事件的仿真模型库及干扰事件的仿真模型库进行遍历和对比，包括：

通过所述数字信号分析得到同一时刻、同一地点的振动波形数据、振动发光数据和振动收光数据并存储；

根据存储的振动波形数据、振动发光数据和振动收光数据，通过遍历算法将所述数字信号与电网地下管线设施的入侵事件的仿真模型库和干扰事件的仿真模型库进行遍历和对比。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别建立电网地下管线设施的入侵事件的仿真模型库和电网地下管线设施的干扰事件的仿真模型库包括：

通过感知神经网实时采集电网地下管线设施附近的噪声振动信号和入侵振动信号；

将所述噪声振动信号转换为噪声数字信号，将所述入侵振动信号转换为入侵数字信号；

利用所述噪声数字信号分析得到同一时刻、同一地点的噪声振动波形数据、噪声振动发光数据和噪声振动收光数据并存储，利用所述入侵数字信号分析得到同一时刻、同一地点的入侵振动波形数据、入侵振动发光数据和入侵振动收光数据并存储；

依据所述噪声振动波形数据、噪声振动发光数据和噪声振动收光数据构建电网地下管线设施的干扰事件的仿真模型库，依据入侵振动波形数据、入侵振动发光数据和入侵振动收光数据构建电网地下管线设施的入侵事件的仿真模型库。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述噪声振动信号为干扰事件的振动信号，所述入侵振动信号为入侵事件的振动信号。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述噪声振动信号转换为噪声数字信号，将所述入侵振动信号转换为入侵数字信号，包括：

通过传输感知光缆将所述噪声振动信号转换为噪声光波信号，利用智能采集终端将所述噪声光波信号转换为噪声电流信号，并将所述噪声电流信号解析成噪声数字信号；

通过传输感知光缆将所述入侵振动信号转换为入侵光波信号，利用智能采集终端将所述入侵光波信号转换为入侵电流信号，并将所述入侵电流信号解析成入侵数字信号。

8.如权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述振动信号包括入侵事件的振动信号或者干扰事件的振动信号。