[发明专利]基于大数据分析的错误卡口位置信息自动识别方法

权利要求书

1.基于大数据分析的错误卡口位置信息的自动识别方法，其特征在于该方法的具体步骤是：

步骤(1).在数据库中导入卡口数据、卡口过车数据、地图数据，卡口数据包含字段有卡口编号KKBH、经度JD、纬度WD，卡口过车数据包含字段有号牌号码HPHM、卡口编号KKBH、过车时间GCSJ，地图数据包含字段有路段主键、起始经纬度(first_JD、first_WD)、中间点经纬度(center_JD、center_WD)、终点经纬度(end_JD、end_WD)；

步骤(2).设定阈值，分别有过车量阈值GCL_max，路径长度阈值LJCD_max，大速度阈值DSD_max，小速度阈值XSD_min，速度异常率阈值SDYCL_max，嫌疑卡口阈值XYKK_max；

步骤(3).读取一段时间的卡口过车数据，若经过两个相邻卡口之间的过车量大于卡口过车辆阈值GCL_max，则这两个卡口被定义为相邻卡口对；

步骤(4).根据相邻卡口对的位置信息沿着GIS地图路径计算出最短路径长度；

步骤(5).若步骤(4)计算出的相邻卡口对的路径长度大于路径长度阈值LJCD_max，则将此卡口对认定为嫌疑卡口对,并将其信息存于数据库中；

步骤(6).读取一段时间的卡口过车数据，根据过车数据的过车时间差和经过的相邻卡口对的路径长度计算出该车经过相邻卡口对的速度，判断速度是否大于大速度阈值DSD_max或小速度阈值XSD_min，并记录其数量和总过车量；

步骤(7).若速度异常数量占总过车辆大于速度异常率阈值SDYCL_max则认定为此卡口对为嫌疑卡口对，并将其信息存于数据库中；

步骤(8).重复步骤(5)、步骤(6)数次；统计数据库中的嫌疑卡口，得出相同嫌疑卡口的频次，若频次大于嫌疑卡口阈值XYKK_max，则认定此卡口为错误位置信息的卡口。