[发明专利]一种用于异常检测的方法和装置

权利要求书

1.一种用于异常检测的方法，包括：

接收用于自动设备的异常模型，所述异常模型包括与所述自动设备有关的期望监测的项目和所述项目的异常判定条件；

基于所述异常模型所包括的所述项目的所述异常判定条件和预先存储的用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序模板，生成用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序，其中，所述异常处理程序模板未设定所述项目的异常判定条件；以及

执行所述异常处理程序以检测所述自动设备的异常；

所述期望监测的项目包括与所述自动设备的外设有关的项目、与所述自动设备上运行的工作程序有关的项目和/或与对所述自动设备的访问操作有关的项目。

2.如权利要求1所述的方法，其中，

所述生成用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序的步骤利用软件解释器来实现。

3.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：

当检测到所述项目中的至少一个项目出现异常时，实施相应的异常处理。

4.一种用于异常检测的方法，包括：

生成用于自动化系统中的各个自动设备的异常模型，其中，用于所述各个自动设备中的任一自动设备的所述异常模型包括与所述任一自动设备有关的期望监测的项目和所述项目的异常判定条件；以及

向所述各个自动设备中的相应自动设备发送用于所述任一自动设备的所述异常模型；

与所述任一自动设备有关的所述期望监测的项目包括与所述任一自动设备的外设有关的项目、与所述任一自动设备上运行的工作程序有关的项目和/或与对所述任一自动设备的访问操作有关的项目。

5.一种用于异常检测的设备，包括：

存储器；以及

与所述存储器耦合的处理器，用于执行权利要求1-4中的任意一个所包括的操作。

6.一种机器可读介质，其上存储有可执行指令，当该可执行指令被执行时，使得机器执行权利要求1-4中的任意一个所包括的操作。

7.一种用于异常检测的装置，包括：

接收模块，用于接收用于自动设备的异常模型，所述异常模型包括与所述自动设备有关的期望监测的项目和所述项目的异常判定条件；

生成模块，用于基于所述异常模型所包括的所述项目的所述异常判定条件和预先存储的用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序模板，生成用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序，其中，所述异常处理程序模板未设定所述项目的异常判定条件；以及

执行模块，用于执行所述异常处理程序以检测所述自动设备的异常；

所述期望监测的项目包括与所述自动设备的外设有关的项目、与所述自动设备上运行的工作程序有关的项目和/或与对所述自动设备的访问操作有关的项目。

8.如权利要求7所述的装置，其中，还包括：

实施模块，用于当检测到所述项目中的至少一个项目出现异常时，实施相应的异常处理。

9.一种用于异常检测的装置，包括：

生成模块，用于生成用于自动化系统的各个自动设备的异常模型，其中，用于所述各个自动设备中的任一自动设备的所述异常模型包括与所述任一自动设备有关的期望监测的项目和所述项目的异常判定条件；以及

发送模块，用于向所述各个自动设备中的相应自动设备发送用于所述任一自动设备的所述异常模型；

与所述任一自动设备有关的所述期望监测的项目包括与所述任一自动设备的外设有关的项目、与所述任一自动设备上运行的工作程序有关的项目和/或与对所述任一自动设备的访问操作有关的项目。

10.一种自动化系统，包括：

多个自动设备；以及

工程设备，

其中，所述工程设备用于生成用于所述多个自动设备的异常模型，其中，用于所述多个自动设备中的任一自动设备的所述异常模型包括与所述任一自动设备有关的期望监测的项目和所述项目的异常判定条件，以及，向所述多个自动设备中的相应自动设备发送用于所述任一自动设备的所述异常模型，

所述相应自动设备用于基于所接收的用于所述任一自动设备的所述异常模型所包括的所述项目的所述异常判定条件和预先存储的用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序模板，生成用于对所述项目进行异常检测的异常处理程序，其中，所述异常处理程序模板未设定所述项目的异常判定条件，以及，执行所述异常处理程序以检测所述任一自动设备的异常。