[发明专利]用于预测性的驾驶模式学习和启用的方法和设备有效
| 申请号: | 201510708049.7 | 申请日: | 2015-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN105575210B | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
| 发明(设计)人: | 夸库·O·普拉卡阿桑特;杨行翔;曾福林;史蒂文·约瑟夫·思泽瓦布斯基 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
| 主分类号: | G09B9/04 | 分类号: | G09B9/04 |
| 代理公司: | 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人: | 鲁恭诚;王秀君 |
| 地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 预测 驾驶 模式 学习 启用 方法 设备 | ||
本发明涉及一种用于预测性的驾驶模式学习和启用的方法和设备。一种系统包括处理器,所述处理器被配置为:接收车辆位置,访问针对所述车辆位置的特定驾驶员的驾驶模式改变数据。所述处理器还被配置为基于访问的所述数据,确定先前在所述车辆位置和情境下发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值,如果超出所述预定义阈值,则将车辆驾驶模式自动改变为与先前的驾驶模式改变关联的驾驶模式。
技术领域
示意性实施例总体上涉及一种用于预测性的驾驶模式学习和启用的方法和设备。
背景技术
适应性驾驶控制系统提供在各种驾驶状况下的改进的驾驶体验。近期的改进允许自动选择诸如运动、正常以及舒适的模式,以满足变化的道路状况、弯道通过(curvenegotiation)以及弯道起伏(undulating curve)。由于附加模式(诸如,雪天模式、碎石模式、沙地模式、节能模式等)变得可用,所以自动选择操作者针对当前车辆操作状况所期望的模式变得越来越具挑战性。
发明内容
在第一示意性实施例中,一种系统包括处理器,所述处理器被配置为:接收车辆位置。所述处理器还被配置为访问针对所述车辆位置的特定驾驶员的驾驶模式改变数据。所述处理器还被配置为:基于访问的所述数据,确定先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值;将车辆驾驶模式自动改变为由于先前发生的次数足以超出预定义阈值的驾驶模式改变所导致的驾驶模式。
一种系统包括处理器,所述处理器被配置为:接收车辆位置;访问针对所述车辆位置的特定驾驶员的驾驶模式改变数据;基于访问的所述数据,确定先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值;将车辆驾驶模式自动改变为与先前发生的次数足以超出预定义阈值的车辆驾驶模式改变关联的驾驶模式。
在第二示意性实施例中,一种计算机实现的方法包括:接收车辆位置。所述方法还包括访问针对所述车辆位置的特定驾驶员的驾驶模式改变数据。所述方法还包括:基于访问的所述数据,确定先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值;将车辆驾驶模式自动改变为由于先前以足够超出所述阈值的频率发生的车辆驾驶模式改变所导致的驾驶模式。
一种计算机实现的方法包括:接收车辆位置;访问针对所述车辆位置的特定驾驶员的驾驶模式改变数据;基于访问的所述数据,确定先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值;将车辆驾驶模式自动改变为由于先前发生的次数足以超出预定义阈值的车辆驾驶模式改变所导致的驾驶模式。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括接收车辆情境,其中,所述确定步骤包括:在接收到的所述情境的至少一个方面下,确定先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值。
根据本发明的一个实施例,接收到的所述情境的至少一个方面包括当前天气状况。
根据本发明的一个实施例,接收到的所述情境的至少一个方面包括当前的乘客装束。
根据本发明的一个实施例,所述阈值基于总的发生次数。
根据本发明的一个实施例,所述阈值基于与车辆位于所述车辆位置的次数有关的发生次数百分比。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:接收车辆情境,阻止会由于驾驶模式改变先前发生的次数足以超出所述阈值而被自动启用的所述驾驶模式改变,其中,所述阻止基于接收到的情境的至少一个方面。
根据本发明的一个实施例,所述至少一个方面包括天气状况。
在第三示意性实施例中,一种系统包括处理器,所述处理器被配置为接收指示车辆驾驶模式改变的驾驶员输入。所述处理器还被配置为:接收车辆位置;存储车辆驾驶模式改变与车辆位置之间的对应性的实例。
附图说明
图1示出示意性车辆计算系统;
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