[发明专利]一种基于IC卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法

说明书

本发明公开了一种基于IC卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法，包括如下的步骤：步骤S1：提取同一工作日的地铁IC卡数据和公交IC卡数据；步骤S2：提取地铁公交空间毗邻列表；步骤S3：基于IC卡数据的地铁公交换乘识别；步骤S4：查找问题换乘数据列表；步骤S5：针对每个问题换乘数据列表j，计算换乘平均等车时间步骤S6：针对每个问题换乘数据列表j，计算换乘平均步行时间步骤S7：针对每个问题换乘数据列表j，计算换乘平均延误时间步骤S8：诊断结论。本发明方法成本低廉，样本量大，诊断速度快，且可以对改善方案形成反馈。

技术领域

本发明涉及地铁公交换乘问题自动诊断方法，特别是涉及一种基于IC卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法。

背景技术

地铁运量大、速度快、可靠性高，在很多大城市中普遍使用。但由于地铁价格昂贵，地铁站点很难覆盖到城市所有的交通需求点，尤其是近郊地区。因此，很多公交线路承担着地铁客流的接驳功能，以弥补地铁运营可达性的不足，甚至有城市专门开设接驳公交用于与地铁换乘。

然而，部分公交线路由于站点位置离地铁站较远、公交发车频率较低、路径干扰较多等原因，与地铁的换乘时间较长，换乘效率低下。如何快速、低成本的了解哪些公交线路与地铁站点的换乘存在问题、存在何种问题，成为困扰公共交通管理者的技术问题。传统的问卷调查方法，消耗大量的人力物力，并且很多潜在的换乘线路也往往难以覆盖；并且数据样本量小，难以从统计学角度甄别关键问题。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种成本低廉、诊断速度快、样本量大的基于IC卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法。

本发明所述的基于IC卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法，包括以下的步骤：

S1：提取同一工作日的地铁IC卡数据和公交IC卡数据：其中，地铁IC卡数据包括4列，即卡编号CN、交易时间TT、站点编号SN、闸机编号GN；公交IC卡数据包括4列，即卡编号CN、交易时间TT、线路编号LN、车辆编号VN；

S2：提取地铁公交空间毗邻列表：提取城市中所有地铁站点半径500m范围内所有运营的公交线路名称，形成地铁站点编号SN与公交线路编号LN组成的地铁公交空间毗邻列表；该列表中，每行数据包含两个变量，即地铁站点编号i以及站点编号为i的地铁站点半径500m范围内的所有公交线路编号；

S3：基于IC卡数据的地铁公交换乘识别：首先，将步骤S1获得的地铁IC卡数据与公交IC卡数据融合，然后，在地铁卡编号CN与公交卡编号CN相同的所有数据行中提取地铁刷卡记录后一行是公交刷卡记录的两条数据行，每一条地铁刷卡记录与其后的公交刷卡记录形成一组换乘数据，当一组换乘数据满足时间约束条件与空间约束条件时，该组换乘数据即为有效数据组，将所有有效数据组形成有效数据库列表；其中，空间约束条件为：有效数据库列表中的每组有效数据组中，地铁站点编号SN与公交线路编号LN能够在步骤S2所述的地铁公交空间毗邻列表中任一行同时查询到；时间约束条件如式(1)和式(2)所示：

T_换＝TTb-TTm (1)

T_换<30分钟 (2)

式(1)中，TTm为地铁交易时间，TTb为公交交易时间；