[发明专利]一种数字资源推荐方法及装置

权利要求书

1.一种数字资源推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

设置一个或多个动机标签；

为第一数字资源标注所述动机标签，获得每篇数字资源的动机向量；

根据所述第一数字资源及其动机向量为第二数字资源推荐动机标签，确定所述第二数字资源的动机向量；

根据用户浏览的数字资源的动机向量确定用户动机向量，所述部分或全部数字资源属于所述第一数字资源或第二数字资源；

根据每件数字资源的动机向量和所述用户动机向量推荐数字资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据所述第一数字资源及其动机向量为第二数字资源推荐动机标签，确定所述第二数字资源的动机向量的步骤包括：

从所述第一数字资源的动机标签中选择一个或多个动机标签作为推荐策略；

计算该推荐策略和所述第二数字资源的文本相似度；

将所述推荐策略和多数文本相似度的乘积作为该推荐策略对应的动机向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一数字资源及其动机向量为第二数字资源推荐动机标签，确定所述第二数字资源的动机向量的步骤还包括：

计算所有推荐策略对应的动机向量；

将不同推荐策略下的动机向量对应累加后取均值，作为最终的第二数字资源的动机向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据用户浏览的数字资源的动机向量确定用户动机向量的过程，包括

获取用户浏览的数字资源的动机向量；

将所述用户浏览的数字资源的动机向量累加，作为用户动机向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据用户浏览的数字资源的动机向量确定用户动机向量的过程，包括

用户每增加浏览一件数字资源，获取该数字资源的动机向量，将其增加到用户动机向量中，对用户动机向量进行更新。

6.根据权利要求5任一项所述的方法，其特征在于，根据每件数字资源的动机向量和所述用户动机向量推荐数字资源的过程，包括

计算用户动机向量和每件数字资源的动机向量的余弦值，

根据所述余弦值的大小向用户推荐数字资源。

7.根据权利要求6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据用户的选择确定推荐策略，更新所述第二数字资源的动机向量，重新计算用户动机向量，根据每件数字资源的动机向量和所述用户动机向量推荐数字资源。

8.一种数字资源推荐装置，其特征在于，包括如下步骤：

动机标签设置单元，设置一个或多个动机标签；

预标注单元，为第一数字资源标注所述动机标签，获得每篇数字资源的动机向量；

标注单元，根据所述第一数字资源及其动机向量为第二数字资源推荐动机标签，确定所述第二数字资源的动机向量；

用户动机向量计算单元，根据用户浏览的数字资源的动机向量确定用户动机向量，所述部分或全部数字资源属于所述第一数字资源或第二数字资源；

推荐单元，根据每件数字资源的动机向量和所述用户动机向量推荐数字资源。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：标注单元包括：

策略选择单元，从所述第一数字资源的动机标签中选择一个或多个动机标签作为推荐策略；

相似度计算单元，计算该推荐策略和所述第二数字资源的文本相似度；

标注子单元，将所述推荐策略和多数文本相似度的乘积作为该推荐策略对应的动机向量。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，推荐单元包括：

余弦值计算单元，计算用户动机向量和每件数字资源的动机向量的余弦值，

推荐子单元，根据所述余弦值的大小向用户推荐数字资源。