[发明专利]一种人脸美颜程度的检测方法、系统及拍摄终端

权利要求书

1.一种人脸美颜程度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.对待处理图像进行人脸识别，得到人脸区域；

20.对所述的人脸区域进行皮肤识别，得到皮肤区域；

30.对所述的待处理图像人脸区域中的皮肤区域进行高反差保留的计算，得到皮肤区域的高频图；

40.对所述的皮肤区域的高频图进行皮肤像素的梯度统计；

50.根据所述的梯度统计的统计结果判断待处理图像的美颜程度；

其中，所述的步骤30中的高反差保留的计算，进一步包括：

31.提取所述的待处理图像人脸区域中的皮肤区域的蓝色通道，得到蓝色通道图；

32.对所述的蓝色通道图进行模糊处理，得到模糊图；

33.对所述的模糊图进行高反差保留的计算，得到高频图；

所述的步骤33中的高反差保留的计算，其计算方法为：

ResultPixels＝min(max(SourcePixels–BlurPixels+128,0),255)；

其中，ResultPixels表示高反差后的高频图的像素值；SourcePixels表示蓝色通道图中的每个像素点的蓝色分量值；BlurPixels表示模糊图中的对应像素点的蓝色分量值；

其中，所述的步骤50中，根据所述的梯度统计的统计结果判断待处理图像的美颜程度，进一步包括：

51.根据皮肤像素的梯度和大小判断该皮肤像素是否为粗糙点；

52.统计所述的粗糙点与所述的人脸区域的所有皮肤像素的比例，得到人脸皮肤的粗糙程度；

53.根据所述的粗糙程度判断待处理图像的美颜程度。

2.根据权利要求1所述的一种人脸美颜程度的检测方法，其特征在于：所述的步骤10中对待处理图像进行人脸识别得到人脸区域，是指通过人脸特征的定位获得人脸的大致区域位置，并得到包围人脸的矩形框作为待处理图像的人脸区域。

3.根据权利要求1所述的一种人脸美颜程度的检测方法，其特征在于：所述的步骤20中对所述的人脸区域进行皮肤识别，进一步包括：

21.对所述的人脸区域进行均值计算得到平均肤色；

22.根据所述的平均肤色计算所述的人脸区域的肤色概率映射表；

23.根据所述的肤色概率映射表对所述的人脸区域进行肤色识别，得到肤色区域。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种人脸美颜程度的检测方法，其特征在于：所述的步骤40中，对所述的皮肤区域的高频图进行皮肤像素的梯度统计，进一步包括：

41.计算每一个皮肤像素与周围的相邻像素的梯度值T_(i)；

42.将所述的皮肤像素的相邻像素的梯度值T_(i)进行加法的计算，得到梯度和Sum_(T)。