[发明专利]一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统在审
| 申请号: | 201510691218.0 | 申请日: | 2015-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN105243147A | 公开(公告)日: | 2016-01-13 |
| 发明(设计)人: | 初贤哲;李勋堂;杨磊;张远斌 | 申请(专利权)人: | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 mysql 数据库 查询 日志 管理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机系统设计和数据库技术领域,特别是涉及一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统。
背景技术
目前,随着IOE(IBM,ORACLE,EMC)运动的大力发展,互联网企业越来越注重使用MySQL数据库作为它的后台数据库。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下公司。MySQL最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策(本词条“授权政策”),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。
然而,在实际应用中,当MySQL在运行过程中出现问题时,由于开源的MySQL没有历史记录回溯功能,并且不能在出现问题时迅速地定位到问题语句,这样增强了技术人员对MySQL运行维护的复杂性,同时也不利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统,以降低技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
为解决上述技术问题,本发明提供一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法,包括:
汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;
按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作以及所述慢查询日志的执行时间;
保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
上述方法中,优选的,所述汇总所述MySQL数据库的慢查询日志,包括:
利用Logstash对所述MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
上述方法中,优选的,所述按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类,包括:
利用pt-query-disgest对所述汇总的所述慢查询日志进行分类。
上述方法中,优选的,所述保存分类后的所述慢查询日志,包括:
利用redis数据库保存所述分类后的所述慢查询日志。
本发明还提供了一种MySQL数据库慢查询日志的管理系统,包括:
汇总单元,用于汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;
分类单元,用于按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作以及所述慢查询日志的执行时间;
存储单元,用于保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。
上述系统中,优选的,所述汇总单元具体用于利用Logstash对所述MySQL数据库的慢查询日志进行汇总。
上述系统中,优选的,所述分类单元具体用于利用pt-query-disgest对所述汇总的所述慢查询日志进行分类。
上述系统中,优选的,所述存储单元具体用于利用redis数据库保存所述分类后的所述慢查询日志。
以上本发明提供的一种MySQL数据库慢查询日志的管理方法及系统,首先,汇总所述MySQL数据库的慢查询日志;然后,按照预设分类规则,对汇总的所述慢查询日志进行分类;其中,所述预设分类规则包括所述慢查询日志的归属动作(即所述慢查询日志源于哪个执行动作)以及所述慢查询日志的执行时间;最后,保存分类后的所述慢查询日志,以便技术人员在所述MySQL数据库运行过程中出现问题时快速定位问题所在。显然,本发明提供的技术方案有效降低了技术人员对MySQL运行维护的复杂性,进而有利于技术人员在MySQL出现问题的时候快速找到问题所在。
附图说明
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