[发明专利]预测商品价格的方法和装置

权利要求书

1.一种预测商品价格的方法，其特征在于，包括：

获取与待预测商品相关的数据，所述数据包括如下项中的一项或多项：

待预测商品的相关商品的历史价格数据、与待预测商品相关的用户兴趣数据、与待预测商品相关的宏观数据；

根据所述数据进行分析，得到待预测商品的预测价格；

将所述预测价格通过客户端展示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述数据包括：所述历史价格数据、所述用户兴趣数据和所述宏观数据时，所述根据所述数据进行分析，得到待预测商品的预测价格，包括：

对所述历史价格数据进行垂直预测，得到垂直预测数据；

根据所述垂直预测数据、所述用户兴趣数据和所述宏观数据进行分析，得到待预测商品的预测价格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述历史价格数据，包括如下项中的一项或多项：

从所述待预测商品的售卖网站获取所述相关商品的历史出售价格；

从所述待预测商品的交易平台网站获取所述相关商品的历史成交价格；

从线下获取所述相关商品的历史价格。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户兴趣数据，包括如下项中的一项或多项：

通过搜索引擎获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过基于位置的服务获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过网络社区获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过社交网络获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过输入法获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过浏览器获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述宏观数据，包括：

获取与待预测商品相关的关键词的检索量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述与待预测商品相关的关键词包括如下项中的一项或多项：

与待预测商品所属类别相关的关键词；

与特定区域的待预测商品所属类别相关的关键词；

与待预测商品相关的国家政策或地区政策的关键词。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述商品是房产。

8.一种预测商品价格的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取与待预测商品相关的数据，所述数据包括如下项中的一项或多项：待预测商品的相关商品的历史价格数据、与待预测商品相关的用户兴趣数据、与待预测商品相关的宏观数据；

预测模块，用于根据所述数据进行分析，得到待预测商品的预测价格；

展示模块，用于将所述预测价格通过客户端展示给用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，当所述数据包括：所述历史价格数据、所述用户兴趣数据和所述宏观数据时，所述预测模块具体用于：

对所述历史价格数据进行垂直预测，得到垂直预测数据；

根据所述垂直预测数据、所述用户兴趣数据和所述宏观数据进行分析，得到待预测商品的预测价格。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：用于获取历史价格数据的第一单元，所述第一单元具体用于执行如下项中的一项或多项：

从所述待预测商品的售卖网站获取所述相关商品的历史出售价格；

从所述待预测商品的交易平台网站获取所述相关商品的历史成交价格；

从线下获取所述相关商品的历史价格。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：用于获取用户兴趣数据的第二单元，所述第二单元具体用于执行如下项中的一项或多项：

通过搜索引擎获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过基于位置的服务获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过网络社区获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过社交网络获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过输入法获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据；

通过浏览器获取用户产生的与待预测商品相关的行为数据。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：用于获取宏观数据的第三单元，所述第三单元具体用于：

获取与待预测商品相关的关键词的检索量。