[发明专利]一种考虑概率分布的电网参数估计方法

说明书

本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域；该方法包括：以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0‑2倍为统计区间，以设定的设备原值的5％为统计间隔范围，统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值。计算每个统计区间的参数值概率优化目标，给出设备的参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。

技术领域

本发明属于电力系统调度自动化领域，特别涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法。

背景技术

智能电网调度技术支持系统中高级应用的上线运行，对电网基础参数数据质量提出了越来越高的要求。如何从海量的电网数据中，有效辨识出参数不准确的设备，提高调度自动化基础数据质量和状态估计合格率，已成为制约电网调度技术支持系统应用水平进一步提高的瓶颈问题。传统的电网参数估计方法主要是针对单个电网运行断面进行参数辨识和估计。由于电网潮流和运行方式不断变化，以不同断面估计出的参数值可能有所不同；因此需要在长时间尺度上对估计参数进行概率分析以提高参数估计的准确性。

发明内容

本发明的目的是为进一步提高电网设备参数估计的准确性，提升电网调度技术支持系统应用水平，提出一种考虑概率分布的电网参数估计方法，该方法提高了线路参数估计的准确性。

本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法，该方法包括：以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0-2倍为统计区间，以设定的设备原值的5％为统计间隔范围，统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值。计算每个统计区间的参数值概率优化目标，给出设备的参数估计值。

本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法，其优点如下：

1、本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法中，考虑了不同电网断面下参数估计值的变化，选择了出现概率最大及减少量测不合格点最有效的参数估计值，提高了参数估计的准确性。

2、本发明方法充分利用了各种参数估计算法的结果，可以与多种参数估计算法共同配合来获取更加精确的参数估计结果。

3、本发明方法随着计算次数及多种断面和运行方式的遍历，不断增加参数估计值的次数，统计参数估计值概率分布，能够不断修正并提高了设备参数估计的准确性。

附图说明

图1是本发明方法的流程框图。

具体实施方式

本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法结合附图及实施例详细说明如下：

本发明提出的考虑概率分布的电网参数估计方法，其流程如图1所示，包括以下步骤：

1)以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果V_se代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中；具体实施步骤如下：

11)定义量测点的量测值与状态估计值的偏差Se_err如式(1)所示：