[发明专利]一种信息处理方法和装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，用于移动设备，所述信息处理方法包括：

通过所述移动设备获得第一图像数据；

从所述移动设备向服务器上传所述第一图像数据以及所述移动设备所在位置的第一地理坐标；以及

从所述服务器接收所识别的所述第一图像数据的分类类别，

其中，所述第一图像数据的分类类别是基于所述移动设备所在位置的第一地理坐标对从所述移动设备上传的第一图像数据进行识别后所得到的分类类别。

2.一种信息处理方法，用于服务器，所述信息处理方法包括：

使用训练图像在所述服务器端建立基于地理位置信息的分类模型；

当从移动设备接收到上传的第一图像数据以及所述移动设备所在位置的第一地理坐标时，基于所述移动设备所在位置的第一地理坐标对从所述移动设备上传的第一图像数据进行分类；以及

向所述移动设备发送所识别的所述第一图像数据的分类类别。

3.如权利要求2所述的信息处理方法，其中，所述训练图像包括：

正例训练图像，所述正例训练图像是所述移动设备所在位置的地理坐标的特定区域范围内的目标场景或物体类别的图像；以及

负例训练图像，所述负例训练图像是所述移动设备所在位置的地理坐标的特定区域范围内除目标场景或物体之外其他场景或物体类别的图像。

4.如权利要求3所述的信息处理方法，其中，所述基于所述移动设备所在位置的第一地理坐标对从所述移动设备上传的第一图像数据进行分类的步骤进一步包括：

在服务器端对所述上传的第一图像数据提取视觉特征；

基于所述移动设备所在位置的第一地理坐标，查找所述地理坐标的特定区域范围内的分类模型；

使用分类模型对所述上传的第一图像数据的视觉特征进行分类；

计算所述第一图像数据属于各个分类的多个置信度；以及

选择置信度最大的类别作为对所述第一图像数据进行识别所得到的分类类别。

5.如权利要求3所述的信息处理方法，其中，在所述使用训练图像在所述服务器端建立基于地理位置信息的分类模型的步骤中，所使用的训练图像的特征包括视觉特征，并且所述分类模型是支持向量机模型和/或神经网络模型。

6.如权利要求5所述的信息处理方法，其中，所述分类模型的训练图像的视觉特征包括：颜色直方图和/或深度特征。

7.一种信息处理装置，用于移动设备，所述信息处理装置包括：

拍摄单元，经配置用于通过所述移动设备获得第一图像数据；

上传单元，经配置用于从所述移动设备向服务器上传所述第一图像数据以及所述移动设备所在位置的第一地理坐标；以及

接收单元，从所述服务器接收所识别的所述第一图像数据的分类类别，

其中，所述第一图像数据的分类类别是基于所述移动设备所在位置的第一地理坐标对从所述移动设备上传的第一图像数据进行识别所得到的分类类别。

8.一种信息处理装置，用于服务器，所述信息处理装置包括：

模型建立单元，经配置用于使用训练图像在服务器端建立基于地理位置信息的分类模型；

分类单元，经配置用于当从移动设备接收到上传的第一图像数据以及所述移动设备所在位置的第一地理坐标时，基于所述移动设备所在位置的第一地理坐标对从所述移动设备上传的第一图像数据进行分类；以及

发送单元，向所述移动设备发送所识别的所述第一图像数据的分类类别。

9.如权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述训练图像包括：

正例训练图像，所述正例训练图像是所述移动设备所在位置的地理坐标的特定区域范围内的目标场景或物体类别的图像；以及

负例训练图像，所述负例训练图像为所述移动设备所在位置的地理坐标的特定区域范围内除目标场景或物体之外其他场景或物体类别的图像。