[发明专利]一种确定泥页岩储层中吸附气含量的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种确定泥页岩储层中吸附气含量的方法及装置，属于泥页岩储层含气量预测技术领域。

背景技术

页岩气是一种新型天然气资源，但对于如何确定储层中的页岩气含气量的研究还存在困难。其中，如何有效获取含气量数据、如何选取适合页岩气含气量计算的方法和参数以及如何对页岩气含气量做出准确的预测和评价都还是页岩气研究的重要内容。

对于页岩气含气量的定量预测，目前主要采用的是单因素相关性分析法及主成分分析，从而确定影响含气量的主控因素，在此基础上建立含气量与主控因素之间的定量预测模型，用定量预测模型来估算含气量，达到含气量的定量预测目的。而在页岩气中，吸附气作为最主要组成部分，直接影响总的气体含量，通常情况下吸附态页岩气含量占页岩气总含量的20％～85％。如能够准确预测吸附气含量则能够提高对页岩气含气量的定量预测效果，但是目前还没有一种方法能够对页岩气中的吸附气含量进行准确的定量预测，从而导致对页岩气含气量的定量预测结果的准确性较差。

发明内容

本发明为解决现有的页岩气含气量的定量预测结果的准确性较差的问题，进而提出了一种确定泥页岩储层中吸附气含量的方法及装置，具体包括如下的技术方案：

一种确定泥页岩储层中吸附气含量的方法，包括：

获取待测泥页岩储层的吸附气影响因素，所述吸附气影响因素包括有机地化特征参数、矿物组成参数、物性参数和外部参数；

根据所述物性参数和所述待测泥页岩储层的等温吸附实验数据，并通过预定吸附模型获得所述待测泥页岩储层的实测吸附气含量；

根据所述吸附气影响因素和所述实测吸附气含量确定实测吸附气含量随所述吸附气影响因素变化的散点图；

将所述散点图拟合获得吸附气含量按预定影响因素变化的相关关系曲线和拟合度，并将拟合度大于预定值的影响因素确定为吸附气含量的主控因素；

根据所述吸附气含量的主控因素建立多元线性回归模型；

根据所述吸附气影响因素和所述实测吸附气含量，并通过所述多元线性回归模型确定吸附气含量模型。

一种确定泥页岩储层中吸附气含量的装置，包括：

参数获取单元，用于获取待测泥页岩储层的吸附气影响因素，所述吸附气影响因素包括有机地化特征参数、矿物组成参数、物性参数和外部参数；

吸附气含量确定单元，用于根据所述物性参数和所述待测泥页岩储层的等温吸附实验数据，并通过预定吸附模型获得所述待测泥页岩储层的实测吸附气含量；

散点图确定单元，用于根据所述吸附气影响因素和所述实测吸附气含量确定实测吸附气含量随所述吸附气影响因素变化的散点图；

主控因素确定单元，用于将所述散点图拟合获得吸附气含量按预定影响因素变化的相关关系曲线和拟合度，并将拟合度大于预定值的影响因素确定为吸附气含量的主控因素；

线性回归模型建立单元，用于根据所述吸附气含量的主控因素建立多元线性回归模型；

吸附气含量模型建立单元，用于根据所述吸附气影响因素和所述实测吸附气含量，并通过所述多元线性回归模型确定吸附气含量模型。

本发明的有益效果是：通过待测泥页岩储层的等温吸附实验数据获得实测吸附气含量，并利用实测吸附气含量与各个影响因素之间建立单因素相关性分析散点图，再根据拟合度确定吸附气的主控因素，进而通过吸附气含量与主控因素之间的多元线性回归方程确定吸附气含量的定量预测模型，具有页岩气含气量的定量预测结果的准确性较高的特点，可为吸附气含量及含气量定量预测提供参考，具有广泛的适用性。

附图说明

图1以示例的方式示出了确定泥页岩储层中吸附气含量的方法的流程图。

图2是实施例一提供的确定泥页岩储层中吸附气含量的方法的流程图。

图3是实施例一提供的吸附含气量随TOC变化的散点图，其中的横坐标表示TOC的百分含量，纵坐标表示吸附气含量，单位为m³/t。

图4是实施例一提供的吸附含气量随Ro变化的散点图，其中的横坐标表示Ro的百分含量，纵坐标表示吸附气含量，单位为m³/t。

图5是实施例一提供的吸附含气量随粘土矿物变化的散点图，其中的横坐标表示粘土矿物的百分含量，纵坐标表示吸附气含量，单位为m³/t。

图6是实施例一提供的吸附含气量随脆性矿物变化的散点图，其中的横坐标表示脆性矿物的百分含量，纵坐标表示吸附气含量，单位为m³/t。