[发明专利]一种基于智能终端的情境与接近度感知方法

权利要求书

1.一种基于智能终端的情境与接近度感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)利用智能终端设备采集数据，并将采集的数据更新至服务器端，其中，采集的数据包括环境数据与设备感知数据；

(2)服务器端依据所得环境数据计算系统所在通信环境的参数并返回至智能终端设备；

(3)智能终端设备收到通信环境的参数后，使用接收信号强度指示符获取模块，获取来自至少一个目标通信装置的接收信号强度指示符值，并将该接收信号强度指示符值发送至服务器端；

(4)服务器端依据所得接收信号强度指示符值以及系统所在通信环境的参数，计算该智能终端设备周围不同设备的接近度状况，并将接近度结果返回至智能终端设备；其中，服务器接收数据后，对采集到的接收信号强度指示符值进行数据的分级处理，优化边缘数据的处理，将最终接收信号强度指示符值转变为接近与不接近两种状态，最终将运算结果以数据包形式返回至智能终端设备；其中，采用移动区间的方式平滑整组数据，将平滑处理后的数据应用于双阈值模型后，能将获取的信号强度指示符信号值划分为高可信度、中可信度和低可信度三个等级；对于处于中可信度的信号强度指示符信号值通过模型进行校正，其中，R_i为i时刻的信号强度指示符号信号值，其中TH_high和TH_low分别表示双阈值模型中指示符信号值的高阈值与低阈值。

2.根据权利要求1所述的基于智能终端的情境与接近度感知方法，其特征在于，所述步骤(1)中智能终端通过传感器获取周围环境中光照强度、GPS数据包、地磁强度和加速度数据。

3.根据权利要求1所述的基于智能终端的情境与接近度感知方法，其特征在于，所述步骤(2)中服务器端接收数据后，将多种数据整合进行打分，优化了调用多种传感器的协作方式，提出了对各传感器数据进行整合并计算相关指标的模型，将环境分等级，最终将环境识别结果以数据包形式返回至智能终端设备。

4.根据权利要求3所述的基于智能终端的情境与接近度感知方法，其特征在于，所述模型为Score＝W₁·S_gps+W₂·S_mag+W₃·S_light，其中，Score为周围环境状态常数；W₁为GPS信号可信度所占比重；S_gps为GPS信号得分；W₂为磁强信号可信度所占权重；S_mag为磁强度信号得分；W₃为光照信号可信度所占权重；S_light为光照信号得分。

5.根据权利要求1所述的基于智能终端的情境与接近度感知方法，其特征在于，若移动区间方差未发生突变，则当前时刻沿用上一时刻的接近度状态来校正数据；若方差发生突变，则用上一时刻状态的对立面来校正数据。