[发明专利]基于病历数据库的虚拟名医系统

说明书

一种基于病历数据库的虚拟名医系统，其包括：病历数据录入装置；自诉相似度计算模块、诊断经验相似度计算模块及医学影像相似度计算模块，分别用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对患者自诉、检查结果及医学影像的相似度指标；综合相似度计算模块，用于将针对患者自诉、检查结果和医学影像的三个相似度指标，以及基于专家打分的患者自诉、检查结果和医学影像三者的临床判断重要性指标相融合，计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者的综合相似度；以及诊疗方案生成模块，用于从病历数据库选出综合相似度最高的已诊疗患者的病历并输出其诊疗方案。其能够充分发挥电子病历信息资源的临床价值，为医生或者用户提供诊疗建议。

技术领域

本发明涉及医疗数据挖掘领域，更具体地说，涉及一种基于病历数据库的虚拟名医系统。

背景技术

虚拟名医的目的是通过信息技术模拟现实医生诊疗过程，利用数据挖掘技术从病历中“学习”医生的诊疗经验，通过检索到最为相似的病历为医生或者网上用户提供诊断建议。传统医疗中，医生通过结合患者的自诉、体征、病史、医学影像等主要诊疗判据为患者诊断。病历是医生工作内容的记录，内容上包含了患者的个人信息、病史、治疗过程及结果，但本质上这些信息确蕴含了医生的诊断经验。电子病历是医疗信息化的必然产物，包含了患者自诉、体征、病史、医学影像等主要患者信息，并且具备传统纸质病历所不具备的优点，比如便于保存、传阅以及作为医疗数据挖掘的数据源。近年来，有关电子病历的应用研究逐渐增多，但大多数仅限于提高电子病历的结构化存储能力，用于记录患者的症状和治疗过程，而对其包含的大量信息再应用涉及较少。电子病历既是患者的诊疗过程的记录，也是医生经验的载体，其包含了医生的经验以及患者个体化差异的大量信息。所以对于电子病历的信息挖掘，会极大地发挥电子病历信息资源的临床价值。目前在医疗数据挖掘领域主流的研究方向是医学图像搜索。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于病历数据库的虚拟名医系统，以充分发挥电子病历信息资源的临床价值，为医生或者用户提供诊疗建议。

本发明的具体技术方案如下：

一种基于病历数据库的虚拟名医系统，所述病历数据库记载了已诊疗患者的患者自诉、检查结果、医学影像以及诊疗方案，所述虚拟名医系统包括：

病历数据录入装置，用于录入待诊疗患者的患者自诉、检查结果以及医学影像；

自诉相似度计算模块，用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对患者自诉的相似度指标；

诊断经验相似度计算模块，用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对检查结果的相似度指标；

医学影像相似度计算模块，用于计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者针对医学影像的相似度指标；

综合相似度计算模块，用于将针对患者自诉、检查结果和医学影像的三个相似度指标，以及基于专家打分的患者自诉、检查结果和医学影像三者的临床判断重要性指标相融合，计算待诊疗患者与病历数据库记载的已诊疗患者的综合相似度；以及

诊疗方案生成模块，用于从病历数据库选出综合相似度最高的已诊疗患者的病历并输出其诊疗方案；

所述医学影像相似度计算模块包括：

图像预处理子模块，用于对医学影像进行预处理；

ROI分割子模块，用于采用GMM算法从预处理后的医学影像中分割出感兴趣区域；

特征提取子模块，用于提取感兴趣区域的面积A、周长C以及最小外接矩形的面积A2，并提取整幅图像的总面积Area；

图形描述子构造子模块，用于利用所述整幅图像的总面积Area、以及所述感兴趣区域的面积A、周长C和最小外接矩形的面积A2构造感兴趣区域的图形描述子α_i，i＝1，2，3，4，5，其中，