[发明专利]一种汉字手写识别的方法、系统

权利要求书

1.一种汉字手写识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

应用程序APP端采集手写笔迹；

APP端通过网络发送所述手写笔迹至云端；

云端通过网络接收APP端发送的所述手写笔迹；

云端对接收到的所述手写笔迹进行识别，所述识别包括对所述手写轨迹的整体、笔顺、笔画、倒笔、美观程度进行评判。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，云端存储有手写识别模型，云端根据所述手写识别模型对接收到的所述手写笔迹进行识别。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，云端还存储有预置数据，所述方法还包括：

云端根据所述书写轨迹结合所述预置数据，不断训练所述手写识别模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预置数据包括：每个汉字的正确书写笔迹、各种书写错误和不美观的书写轨迹。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

云端根据研发进度实时更新所述手写识别模型。

6.一种汉字手写识别的系统，其特征在于，所述系统包括：应用程序APP端和云端；

APP端包括：

笔迹采集单元，用于采集手写笔迹；

笔迹发送单元，用于通过网络发送所述手写笔迹至云端；

云端包括：

笔迹接收单元，用于通过网络接收APP端发送的所述手写笔迹；

笔迹识别单元，用于对接收到的所述手写笔迹进行识别，所述识别包括对所述手写轨迹的整体、笔顺、笔画、倒笔、美观程度进行评判。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，云端存储有手写识别模型，所述笔迹识别单元根据所述手写识别模型对接收到的所述手写笔迹进行识别。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，云端还存储有预置数据，所述云端还包括：

模型训练单元，用于根据所述书写轨迹结合所述预置数据，不断训练所述手写识别模型。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述预置数据包括：每个汉字的正确书写笔迹、各种书写错误和不美观的书写轨迹。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述云端还包括：

模型更新单元，用于根据研发进度实时更新所述手写识别模型。