[发明专利]基于机会约束模型的多类型储能系统容量优化配置方法

权利要求书

1.一种基于机会约束模型的多类型储能系统容量优化配置方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)考虑新能源发电随机性建立熵-机会约束数据模型；

(2)基于模型模拟建立储能系统充放电控制策略；

(3)通过遗传优化算法确定储能系统充放电电量；

所述步骤(1)中，包括如下步骤

步骤1-1、建立以最小化混合储能系统的配置费用，最小化新能源发电波动率的期望，最小化储能系统功率波动的期望为目标的函数，如下式：

且

式中C_inf(α)表示约束条件以一定的置信水平成立的前提下，极小化目标函数的悲观值，C_r为目标函数的悲观值，本模型中则表示在α置信水平下，满足总成本约束情况下，C为最小化混合储能系统的配置费用；当x＝B时表示能量型储能系统，x＝U时表示功率型储能系统；与为决策变量，分别指储能系统的额定功率和额定容量；t为时间指标，t＝1,2,...T；S_Px为储能单位额定功率费，S_Ex为储能单位额定容量费，ξ_xt为t时刻储能系统的修正系数，S_Px、S_Ex和ξ_xt这三个量为模糊参数，P_Bt、P_Ut分别为t时刻能量型与功率型储能系统充放电功率，ξ_Bt、ξ_Ut分别为t时刻能量型储能系统和功率型储能系统的修正系数；P_wt为t时刻新能源发电功率；为t时刻新能源发电目标功率，由式求得，m为低通滤波时间常数；P_Bref为能量型储能系统参考功率，P_Uref为功率型储能系统参考功率，其中P_Breft为t时刻能量型储能系统参考功率，n为高通滤波时间常数；其中P_Ureft为t时刻功率型储能系统参考功率；

步骤1-2、建立储能系统功率出力约束条件，如下式：

式中，P_xt为储能功率；

步骤1-3、建立储能系统荷电状态约束条件，如下式：

其中t时刻的荷电状态由式获得；SOC_x分别为储能荷电状态的上下限值；为储能的初始电量；η_xt为t时刻充放电效率。

2.根据权利要求1所述优化配置方法，其特征在于，所述步骤(2)中，包括如下步骤：

步骤2-1、将荷电状态值划分为表示各种荷电状态的区间；

步骤2-2、划分对应充放电量区间；

步骤2-3、确定各充放电量区间储能模糊修正参数；

步骤2-4、依次获得各时段储能系统充放电功率与荷电状态。

3.根据权利要求2所述优化配置方法，其特征在于，所述步骤2-1中，所述荷电状态值范围是0.1～0.9，考虑实际越限情况，将荷电状态分为充电和放电过程，每个过程分为5个状态：[0,A]，(A,B]，(B,C]，(C,D]，(D,1]。

4.根据权利要求2所述优化配置方法，其特征在于，所述步骤2-2中，根据所确定的5个荷电状态值A,B,C,D来对应划分充电过程的充电电量区间为：[0,a]，(0,b]，(0,c]，(0,d]，0；放电过程相对应的放电电量区间为：0，(0,d]，(0,c]，(0,b]，[0,a]；从而保证荷电状态保持在[0.1,0.9]。