[发明专利]一种睡眠质量判定方法及睡眠仪

说明书

技术领域

本发明涉及睡眠监测技术领域，尤其涉及一种睡眠质量判定方法及睡眠仪。

背景技术

随着人们生活节奏的加快及健康护理意识的加强，越来越多的人开始关注睡眠健康，睡眠质量已成为人们对自身健康状况的一个重要评价指标。由于睡眠质量的影响因素很多、指标复杂，因此需要丰富的医学知识和专业的测试工具才能准确判定睡眠质量，而且各项指标必须分开判定，这对于普通大众来说不够直观简便，参考意义很小。

目前，人们普遍根据入睡时间、夜里起夜次数、第二天的精神状态等来粗略判断自己的睡眠质量。但因判定标准不一致以及个人记忆的偏差，导致无法准确判定自己的睡眠状况，也就无法改善自己的睡眠障碍，更无法针对睡眠质量进行不同个体间的比较。因此现有技术这种基于个体的睡眠时长以及睡眠中体动状况对睡眠进行判定的方式，其判定因素不够全面，这常常与被测试个体主观感觉相差很大，因此不能准确判断被测试者的睡眠情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的主要目的在于提供一种睡眠质量判定方法及睡眠仪，以实现提高睡眠质量判定的准确性的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种睡眠质量判定方法，包括：

根据被测试者的睡眠分期确定被测试者的睡眠结构评分；

根据被测试者的睡眠状态确定被测试者的睡眠状态评分；

根据被测试者的睡眠习惯确定被测试者的睡眠习惯评分；

根据被测试者的睡眠环境确定被测试者的睡眠环境评分；

根据所述睡眠结构评分、所述睡眠状态评分、所述睡眠习惯评分和所述睡眠环境评分中的一项或多项计算被测试者的睡眠质量评分；

根据所述睡眠质量评分确定被测试者的睡眠质量。

可选的，所述睡眠分期至少包括以下一项或多项：

本次睡眠监测时段内的觉醒期、浅睡期、中睡期和深睡期。

可选的，所述睡眠结构评分P1的计算公式为：

P1＝SS1/SS0；

其中，SS1＝(α11×T3+α12×T4)/T0，SS0＝(T1+γ11＊T2)/(γ12＊T3+γ13＊T4)，T0为参考睡眠时长，T1是所述觉醒期的时长T1、T2是所述浅睡期的时长T2、T3是所述中睡期的时长T3、T4是所述深睡期的时长T4，权重系数γ11、γ12和γ13是根据不同分期睡眠时长的统计结果确定的，权重系数α11和α12是根据对不同分期睡眠时长的侧重度及不同分期睡眠时长的统计结果确定的。

可选的，所述睡眠状态至少包括以下一项或多项：

入睡时长，所述入睡时长为被测试者从开始睡觉到进入睡眠状态所花费的时间；

觉醒次数，所述觉醒次数为被测试者在睡眠监测时段内的觉醒次数；

睡醒状态，所述睡醒状态为被测试者自然醒或被测试者被事先设定闹钟唤醒前所处的睡眠状态。

可选的，所述睡眠状态评分P2的计算公式为：

P2＝M1×α21+M2×α22+M3×α23；

其中，M1为所述入睡时长的评分，M2为所述觉醒次数的评分，M3为所述睡醒状态的评分，权重系数α21、α22、α23是根据所述睡眠状态各项是否能获取以及对所述睡眠状态各项的侧重度设定的。

可选的，所述睡眠习惯至少包括以下一项或多项：

从开始入睡到睡眠结束的时间总长TT；

本次开始入睡时间与设定天数内平均开始入睡时间之间的时间差TS。

可选的，所述睡眠习惯评分P3的计算公式为：

P3＝TT×α31+TS×α32；

其中，权重系数α31、α32是根据所述睡眠习惯各项是否能获取以及对所述睡眠习惯各项的侧重度设定的。

可选的，所述睡眠环境至少包括以下一项或多项：

环境温度、环境湿度、环境噪声、环境光照度。

可选的，所述睡眠环境评分P4的计算公式为：

P4＝E1×α41+E2×α42+E3×α43+E4×α44；

其中，E1为所述环境温度的评分，E2为所述环境湿度的评分，E3为所述环境噪声的评分，E4为所述环境光照度的评分，权重系数α41、α42、α43、α44是根据所述睡眠环境各项是否能获取以及对所述睡眠环境各项的侧重度设定的。

可选的，所述根据所述睡眠结构评分、所述睡眠状态评分、所述睡眠习惯评分和所述睡眠环境评分中的一项或多项计算被测试者的睡眠质量评分，包括：

按照下述公式计算所述睡眠质量评分SE0：