[发明专利]一种优化桌面监控图像质量的监控方法和系统在审
| 申请号: | 201510655306.5 | 申请日: | 2015-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN105141930A | 公开(公告)日: | 2015-12-09 |
| 发明(设计)人: | 康暖;陈海滨 | 申请(专利权)人: | 北京汉柏科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 谢磊 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 优化 桌面 监控 图像 质量 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于桌面监控领域,特别涉及一种优化桌面监控图像质量的监控方法和系统。
背景技术
现有技术中,对被监控的PC桌面进行实时监控有两个瓶颈,一方面需要极高的CPU处理能力,另一方面需要极大的网络带宽。
在PC桌面监控过程中,其原理是在被监控的PC桌面上装载一个PC桌面录制软件,然后将其录制的数据通过网络传输到被监控的PC端进行回放,这个过程中存在一个问题,就是当需要录制的PC桌面影响度越高,那么传输的数据越大,其需要的网络带宽就越大,否则就会出现视频卡顿的问题。
目前有两种解决方案,方案1是通过提高硬件PC的计算能力,加大数据传输的压缩度。方案2是通过提高网络带宽,提高网络数据的传输量。
现有技术存在以下缺点:提高硬件PC的CPU处理能力以及提高网络带宽,增加了设备成本,并且不能从根本上解决上述存在的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种优化桌面图像监控质量的监控方法和系统,本发明通过协调网络和被监控设备的性能,最大化的将桌面监控对图像质量的影响进行降低,以提升监控端输出的图像质量,降低了设备成本。
为实现上述目的,本发明的一个方面提供了一种优化桌面监控图像质量的监控方法,用于桌面监控系统,所述监控系统用于优化监控端输出的图像质量,其包括被监控端和监控端,所述方法包括:步骤S100,被监控端基于预设的分割系数和CPU使用率,计算分割数量,并根据所述分割数量,将待分割监控图像数据进行分割,并得到图像片段;步骤S200,被监控端分别将图像片段与前一张图像进行二进制比较,将比较结果为不相同的图像片段发送至所述监控端。
其中,所述步骤S100包括:步骤S110,被监控端获取待分割监控图像数据;步骤S120,被监控端基于预设的分割系数q和CPU使用率n,计算分割数量m,其中q≥0,0≤n≤1,m≥0;步骤S130,根据所述分割数量m,将所述待分割监控图像数据分割为m个图像片段。
其中,根据下式计算分割数量m:m=q/n;其中q为分割系数,n为CPU使用率,m为分割数量,其中q≥0,0≤n≤1,m≥0。
优选的,在步骤S200中,所述将比较结果为不相同的图像片段发送至监控的步骤之前,还包括:步骤S300,监控端基于检测到的被监控端与监控端之间的报文回应时间k和预设的图像质量系数z,计算图像质量p,并将所述图像质量p发送给被监控端,被监控端根据图像质量p,将所述比较结果为不相同的图像片段的图像质量进行转化后再发送至监控端。
其中,所述步骤S300包括:步骤S310,检测被监控端与监控端之间的报文回应时间k;步骤S320,监控端基于所述报文回应时间k和预设的图像质量系数z,计算图像质量p。
其中,根据下式计算图像质量p:p=z*k;其中,z是图像质量系数,k是被监控端与监控端之间的报文回应时间,p是计算得出的图像质量。
根据本发明的另一方面,提供了一种优化桌面监控图像质量的监控系统,用于优化监控端输出的图像质量,所述系统包括:通过有线网络或无线网络连通的被监控端和监控端;被监控端,用于基于预设的分割系数和CPU使用率,计算分割数量,并根据所述分割数量,将待分割监控图像数据进行分割,并得到图像片段;以及所述被监控端,用于分别将图像片段与前一张图像进行二进制比较,将比较结果为不相同的图像片段发送至所述监控端。
其中,所述被监控端在获取到待分割监控图像数据后,执行以下操作:所述被监控端基于预设的分割系数q和CPU使用率n,计算分割数量m,其中q≥0,0≤n≤1,m≥0;并根据所述分割数量m,将所述待分割监控图像数据分割为m个图像片段。
其中,所述被监控端根据下式计算分割数量m:m=q/n;其中,q为分割系数,n为CPU使用率,m为分割数量,其中q≥0,0≤n≤1,m≥0。
优选的,在所述被监控端将所述比较结果为不相同的图像片段发送至监控端之前,执行以下操作:所述监控端基于检测到的被监控端与监控端之间的报文回应时间k和预设的图像质量系数z,计算图像质量p,并将所述图像质量p发送给被监控端,被监控端根据图像质量p,将所述比较结果为不相同的图像片段的图像质量进行转化后再发送至监控端。
其中,所述监控端,用于检测被监控端与监控端之间的报文回应时间k,并用于基于所述报文回应时间k和预设的图像质量系数z,计算图像质量p。
其中,所述监控端根据下式计算图像质量p:p=z*k;z是图像质量系数,k是被监控端与监控端之间的报文回应时间,p是计算得出的图像质量。
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