[发明专利]一种花生品质的近红外检测方法及应用

权利要求书

1.一种花生品质的近红外检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)收集花生样品；

2)对所述步骤1)所收集的花生样品进行理化测试，得到理化指标测试值，记为y_mj，其中：m是第m个指标，m＝1,2,3，…，5；当m＝1时记为花生样品水分含量，m＝2时记为花生样品蛋白质含量，m＝3时记为花生样品脂肪含量，m＝4时记为花生样品总糖含量，m＝5时记为花生样品灰分含量；j为第j个样品，共n个样品，n≥40；

3)对所述步骤1)所收集的花生样品进行近红外扫描，得到吸光值为x_ij，其中i表示波长数值；

4)对所述步骤3)所得的吸光值x_ij进行消噪处理和预处理：用小波消噪法或阈值消噪将步骤3)得到的吸光值x_ij进行消噪处理，得到消噪吸光值，然后再对消噪吸光值进行预处理，得到预处理吸光值A_ij；

5)筛选近红外光谱特征波长：采用竞争性自适应重加权采样方法对所述步骤4)得到的预处理吸光值A_ij分析，筛选得到花生品质的近红外光谱特征波长；

6)建立花生品质预测模型：通过逐步回归法或偏最小二乘法对所述步骤2)得到理化指标测试值和所述步骤5)得到的特征波长的预处理吸光值A_ij进行分析，建立花生品质的预测模型为z_m＝b_m+∑a_miB_i，其中z_m为花生品质的近红外检测值，B_i为A_ij中第j个样品的吸光值，b_m、a_mi为回归系数，回归系数的显著性用t检验；

7)预测花生品质：对未知花生品质的样品进行近红外光谱扫描，采用所述步骤6)建立的预测模型对未知花生品质指标进行预测；

完成花生品质的检测。

2.根据权利要求1所述的花生品质的近红外检测方法，其特征在于：所述步骤1)中花生样品为带壳花生或带衣花生或去衣花生。

3.根据权利要求1所述的花生品质的近红外检测方法，其特征在于：所述步骤3)中花生样品进行近红外扫描波长为：波长i＝1000nm，1001nm，1002nm，…，1799nm。

4.根据权利要求1所述的花生品质的近红外检测方法，其特征在于：所述步骤4)中对消噪吸光值预处理方法为归一化或一阶导数或二阶导数或多元散射校正或正交信号校正或标准归一化或净分析信号或去趋势校正中的一种或其组合处理。

5.根据权利要求1所述的花生品质的近红外检测方法，其特征在于：所述步骤5)花生品质的近红外光谱特征波长范围为：

带衣花生水分：1000-1100nm和1400-1650nm；

带衣花生蛋白质：1250-1400nm和1500-1700nm；

带衣花生脂肪：1000-1100nm和1400-1650nm；

带衣花生总糖：1250-1400nm和1500-1700nm；

带衣花生灰分：1400-1650nm和1750-1799nm。