[发明专利]基于发电预测的多能源主体分布式博弈优化方法

说明书

技术领域

本发明公开了基于发电预测的多能源主体分布式博弈优化方法，属于电力系统自动化的技术领域。

背景技术

随着分布式能源的大量投产和运行，基于可再生能源的分布式发电技术已然成为电力系统及电网技术发展的主流趋势。由于可再生能源的间歇性特点，单一的新能源发电通常难以实现稳定、高投资效益的电力输出。若能科学合理地配置混合电力系统中风力发电光伏发电和其他传统能源，将更大程度上发挥整体多能源系统的综合效益，实现安全可靠、经济环保性能的重要前提。

由于多能源系统优化问题是一个高维、非线性的复杂优化问题，传统的优化方法一般是采用集中式的方式对其进行优化，存在计算复杂度大的缺陷。此外，在各种能源的利益主体的博弈优化过程中，传统的博弈优化方法并没有考虑在博弈过程中对对手博弈策略的估计和预测，博弈策略的有效性差，不利于多能源系统的整体效益最大化。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述背景技术的不足，提供了基于发电预测的多能源主体分布式博弈优化方法，将不同能源群的投资者作为参与者，各参与者采用完全竞争的非合作博弈模式，各投资者在实际博弈过程中通过发电预测技术预测其他投资者的发电量来确定自身的发电量，以在满足约束条件的情况下最大化自身利益,从而实现多能源系统整体的利益最大化，解决了集中式优化多能源系统计算复杂、传统博弈策略有效性差导致整体效益不易最大化的技术问题。

本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案：

基于发电预测的多能源主体分布式博弈优化方法，包括如下步骤：

A、根据各能源群组成的多能源系统联合互补特性建立多能源系统的整体联合优化模型；

B、根据分布式协调优化理论将所述整体联合优化模型分解为以各类能源群为主体的子系统模型；

C、各主体预测其它主体在未来时刻的发电信息并估计其它主体的个体策略，以各主体自身历史发电信息为参与者并以其它主体的个体策略为竞争者，依据各子系统模型的优化目标进行博弈得到各主体的博弈策略集合；

D、优化各主体的博弈策略集合得到各主体的最优策略集合。

作为所述基于发电预测的多能源主体分布式博弈优化方法的进一步优化方案，步骤A以经济效益最大化为目标并考虑能源群中各机组的出力限制、爬坡率约束以及负荷平衡约束建立多能源系统整体联合优化模型，其中，

目标函数：

能源群中各机组的出力限制：

能源群中各机组的爬坡率约束：

负荷平衡约束：