[发明专利]网站转化设置的检测方法、处理方法和装置有效
申请号: | 201510640152.2 | 申请日: | 2015-09-30 |
公开(公告)号: | CN105224655B | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 余韬;叶峻;王晓元;赵继承 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958 |
代理公司: | 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人: | 罗延红;杨艳云 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网站 转化 设置 检测 方法 处理 装置 | ||
1.一种网站转化设置的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
获取待判别的网站转化设置信息;
获取与所述网站转化设置信息对应的网站的第一访问量数据;
根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量数据进行特征提取,得到待判别特征向量数据;
根据所述待判别特征向量数据和预设的网站转化模型对所述待判别的网站转化设置信息是否正确进行判别,得到判别结果。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述第一访问量数据包括所述待判别的网站转化设置信息中转化网页的访问量数据、网站的访问量数据、不同深度的网页的访问量数据和/或所述转化网页的前一网页的访问量数据。
3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量数据进行特征提取,得到待判别特征向量数据的处理包括:
根据预设的网页链接成分分析规则对所述待判别的网站转化设置信息中的网页链接数据进行特征提取,得到基于网页链接成分数据的待判别特征向量数据;
根据预设的访问量特征提取规则对所述第一访问量数据进行特征提取,得到基于访问量数据的待判别特征向量数据。
4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述网页链接数据中还包括文字数据,所述根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量数据进行特征提取,得到待判别特征向量数据的处理还包括:
根据预设的词语语义分析规则对所述待判别的网站转化设置信息中的网页链接数据中的文字数据进行特征提取,得到基于文字数据的待判别特征向量数据。
5.根据权利要求4所述的检测方法,其特征在于,所述词语语义分析规则是基于切词、词语组合和/或语义词包匹配处理的分析规则。
6.一种网站转化设置的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:
获取带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息;
获取与标注的网站转化设置信息对应的网站的第二访问量数据;
根据预设的特征提取规则对所述带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息以及所述第二访问量数据进行特征提取,得到标注特征向量数据;
根据所述标注特征向量数据建立网站转化模型。
7.根据权利要求6所述的处理方法,其特征在于,所述第二访问量数据包括所述标注的网站转化设置信息中转化网页的访问量数据、网站的访问量数据、不同深度的网页的访问量数据和/或所述转化网页的前一网页的访问量数据。
8.根据权利要求7所述的处理方法,其特征在于,所述根据预设的特征提取规则对所述带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息以及所述第二访问量数据进行特征提取,得到标注特征向量数据的处理包括:
根据预设的网页链接成分分析规则对所述标注的网站转化设置信息中的网页链接数据进行特征提取,得到基于网页链接成分数据的标注特征向量数据;
根据预设的访问量特征提取规则对所述第二访问量数据进行特征提取,得到基于访问量数据的标注特征向量数据。
9.根据权利要求8所述的处理方法,其特征在于,所述网页链接数据中还包括文字数据,所述根据预设的特征提取规则对所述带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息以及所述第二访问量数据进行特征提取,得到标注特征向量数据的处理还包括:
根据预设的词语语义分析规则对所述标注的网站转化设置信息中的网页链接数据中的文字数据进行特征提取,得到基于文字数据的标注特征向量数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510640152.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:图片存储系统及方法
- 下一篇:一种网页浏览模式切换方法及电子设备