[发明专利]一种大数据用电分析的系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种大数据用电分析的系统和方法，属于计算机领域。

背景技术

智能家居设备的使用，使得用户可以在移动互联网上远程监测，控制用电设备。本发明就是基于这些具备这样功能的智能用电设备，利用历史数据进行分类分析。

机器学习用于用户行为分析已经有了一定的理论和实践的基础。美国谷歌公司2014年收购的智能家用空调设备Nest就是一个很好的例子。然而，中国的大部分空调都是基于挂壁设计，并没有很多额外的感应器（如振动感应器）。本发明就是基于不具备高级感应器的智能家居设备，利用机器学习和分类方法，提取出最有意义的用电行为习惯。

发明内容

针对现有技术无法在没有额外的感应器的智能家居设备实施数据的采集和分析，无法利用机器的学习和分类方法，提取有意义的用电行为本发明的技术方案公开了一种大数据用电分析的系统和方法，基于不具备高级感应器的智能家居设备，利用机器学习和分类方法，提取出最有意义的用电行为习惯。

本发明的技术方案包括其特征在于，该系统包括智能家居设备、配电网数据库、云数据库服务器和算法服务器，其中：智能家居设备用于采集和存储自身用电产生的当前用电数据，发送当前用电数据和历史用电数据，还拥有用于根据接收信息显示当前数据和供电商的配电服务信息显示装置，每个智能家居设备都具有唯一的标识码；配电网数据库用于提供供电商的配电服务信息；云数据库服务器是进行数据的存储、过滤及处理的数据交互处理中心，用于调取所述智能家居设备存储的历史用电数据以及当前产生的当前用电数据，还用于调取所述配电网数据库提供的供电商的配电服务信息，并将调取数据进行处理后进行发送，还用于根据算法服务器的分析结果向所述智能家居设备发送对应配电服务信息；算法服务器用于接收所述云数据库发送的数据，对历史用电数据实施数据处理及算法分析，得出主成分信息值，然后对主成分信息值进行映射处理并使用算法分为不同的用电种类，并将分析结果回送云数据库服务器。

进一步，所述的智能家居设备包括：数据存储模块，用于采集用户的当前用电数据，存储当前用电数据和历史用电数据，所述的历史用电数据为历史对应时间段的用电数据；数据交换模块，用于接收所述云数据库服务器调取所存储的当前用电数据和历史用电数据，还用于接收并解析所述云数据库发送的供电商的配电服务信息以及分析结果；服务显示模块，用于显示当前用电数据，以及供电商提供的适合智能家居设备的配电服务信息。

进一步，所述的云数据库包括：数据输入模块，用于向所述智能家居设备提取历史用电数据和当前用电数据，还用于向所述配电网数据库提取供电商提供的当前配电服务信息，用于接收所述算法服务器发送的用电数据分析结果；数据分类处理模块，包括数据存储、数据过滤及数据处理，数据存储用于存储历史用电数据、当前用电数据、配电服务信息，数据处理用于对历史用电数据进行向量化处理，并对向量化处理的历史用电数据实施低通滤波处理，过滤掉高频分量，并发送已进行低通过滤的向量化历史用电数据至算法服务器，还用于将所述算法服务器发送的当前用电数据分析结果划分至不同的用电种类当中，如果对应的当前用电数据已分类过，则对其进行分类更新；数据输出模块，用于发送用电数据分析结果至智能家居设备，并发送低通过滤的向量化历史用电数据和当前用电数据至所述算法服务器；