[发明专利]一种视频推荐方法和装置

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

提取视频数据中的一个或多个视频特征项，将所述视频特征项写入视频特征库；

获取某一推荐模式的配置文件，按照所述配置文件分别在所述视频特征库中确定对应的一个或多个视频特征项；

分别计算与所确定的视频特征项一一对应的特征分值，获得所述视频数据的总分值；

按照所述总分值对各视频数据进行排序，生成视频推荐列表；

将所述推荐列表推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

更新所述视频特征库，具体包括，针对所述一个或多个视频特征项，按照不同的更新频率进行更新，其中，所述更新频率包括：按天级更新，按分钟级更新，或，实时更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别计算与所确定的视频特征项一一对应的特征分值，获得所述视频数据的总分值的步骤包括：

按照当前推荐模式计算所提取的视频特征项的特征分值；

对所述特征分值分别进行加权，获得各个视频特征项加权后的特征分值；

累加所述加权后的特征分值，获得所述视频数据的总分值。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述视频特征项包括：频道信息；视频新鲜度；全球上映时间；平均观看时长；观看次数；观看评价参数；上榜参数；点击率；和/或，重要度标记信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述总分值对各视频数据进行排序，生成视频推荐列表的步骤包括：

基于所述频道信息，分别对相应频道的视频数据的总分值进行排序；

生成所述视频推荐列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频特征库为基于列的分布式数据库HBASE。

7.一种视频推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

视频特征项写入模块，用于提取视频数据中的一个或多个视频特征项，将所述视频特征项写入视频特征库；

视频特征项确定模块，用于获取某一推荐模式的配置文件，按照所述配置文件分别在所述视频特征库中确定对应的一个或多个视频特征项；

视频特征项计算模块，用于分别计算与所确定的视频特征项一一对应的特征分值，获得所述视频数据的总分值；

视频推荐列表生成模块，用于按照所述总分值对各视频数据进行排序，生成视频推荐列表；

视频推荐模块，用于将所述推荐列表推荐给用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

视频特征库更新模块，用于更新所述视频特征库，具体包括，用于针对所述一个或多个视频特征项，按照不同的更新频率进行更新，其中，所述更新频率包括：按天级更新，按分钟级更新，或，实时更新。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述视频特征项计算模块包括：

视频特征项计算子模块，用于按照当前推荐模式计算所提取的视频特征项的特征分值；

视频特征项加权子模块，用于对所述特征分值分别进行加权，获得各个视频特征项加权后的特征分值；

视频特征分值累加子模块，用于累加所述加权后的特征分值，获得所述视频数据的总分值。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述视频特征项包括：频道信息；视频新鲜度；全球上映时间；平均观看时长；观看次数；观看评价参数；上榜参数；点击率；和/或，重要度标记信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，视频推荐列表生成模块包括：

视频数据排序子模块，用于基于所述频道信息，分别对相应频道的视频数据的总分值进行排序；

视频推荐列表生成子模块，用于生成所述视频推荐列表。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述视频特征库为基于列的分布式数据库HBASE。