[发明专利]一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制方法及系统有效
| 申请号: | 201510632681.8 | 申请日: | 2015-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN105227802B | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
| 发明(设计)人: | 程涛;孙高磊 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
| 主分类号: | H04N1/00 | 分类号: | H04N1/00;H04N1/04 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
| 地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 综合评价指标 扫描图像 因素参数 期望图像 图像 自适应控制 扫描 图像扫描 复杂非线性系统 图像处理领域 预处理 图像处理中 标准图像 参数设定 交互界面 快速扫描 质量图像 阈值条件 | ||
1.一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制方法,其特征在于,具体步骤包括:
步骤A,进行交互界面参数设定,设置期望图像质量综合评价指标和阈值条件;
步骤B,根据所述期望图像质量综合评价指标计算影响扫描图像质量的因素参数;
步骤C,根据所述因素参数进行图像扫描得到扫描图像,并对所述扫描图像进行预处理得到后扫描图像;
步骤D,对所述后扫描图像及其对应的标准图像进行计算得到图像质量综合评价指标;
步骤E,对所述图像质量综合评价指标和所述期望图像质量综合评价指标进行比较,得到最佳扫描因素参数;
步骤F,根据所述最佳扫描因素参数进行图像扫描。
2.如权利要求1所述的自适应控制方法,其特征在于,所述因素参数包括扫描速度、CCD相机采样频率、光源照度、镜头光圈曝光量。
3.如权利要求1所述的自适应控制方法,其特征在于,步骤D具体包括:
步骤D1,对所述后扫描图像进行无参考图像质量评价指标计算,得到无参考图像质量评价指标;
步骤D2,对所述后扫描图像及其对应的标准图像进行图像匹配,并得到参考图像质量评价指标;
步骤D3,根据所述无参考图像质量评价指标和所述参考图像质量评价指标进行计算,得到图像质量综合评价指标。
4.如权利要求1所述的自适应控制方法,其特征在于,步骤E具体包括:
步骤E1,对所述图像质量综合评价指标和所述期望图像质量综合评价指标进行比较,若所述图像质量综合评价指标符合所述阈值条件,则以步骤B中的扫描图像质量因素影响参数为最佳扫描因素参数;
步骤E2,若所述图像质量综合评价指标不符合所述阈值条件,则修正所述扫描图像质量因素影响参数,并返回步骤C。
5.如权利要求1所述的自适应控制方法,其特征在于,在步骤C中,所述扫描图像需进行预处理再得到后扫描图像;所述预处理包括去噪、滤波和光照亮度灰度补偿。
6.一种面向最佳质量图像快速扫描的自适应控制系统,其特征在于,包括:
人机交互模块,用于进行交互界面参数设定,设置期望图像质量综合评价指标和阈值条件;
运动控制模块,用于控制工作台及镜头移动;
扫描同步控制模块,用于控制扫描速度及图像采集频率,使所述扫描速度和图像采集频率同步;
图像采集模块,用于控制线阵CCD相机进行扫描图像信息采集;
图像预处理模块,用于对所述扫描图像进行预处理,得到后扫描图像;
图像质量综合评价模块,用于以期望图像质量综合评价指标的计算函数计算图像质量综合评价指标;
神经网络模型控制模块,用于对正交实验下获得的各扫描图像质量因素影响参数下与对应的图像综合评价指标进行训练与验证,找出各扫描图像质量因素影响参数与图像综合质量评价指标对应的非线性关系,获取最佳扫描因素参数。
7.如权利要求6所述的自适应控制系统,其特征在于,所述图像采集模块包括线阵CCD相机、镜头、图像采集卡、线性组合光源。
8.如权利要求7所述的自适应控制系统,其特征在于,所述运动控制模块包括运动控制卡、运动控制工作台。
9.如权利要求8所述的自适应控制系统,其特征在于,所述线性组合光源包括光源将控制器及三个均匀聚焦照射至所述运动控制工作台的条形红色光源,用于为采集扫描图像信息提供足够的照度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510632681.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





