[发明专利]基于近红外光谱的馒头中马铃薯全粉含量快速测定的方法在审

专利信息
申请号: 201510631738.2 申请日: 2015-09-29
公开(公告)号: CN105136737A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 刘嘉;刘永祥;雷尊国;董楠 申请(专利权)人: 贵州省马铃薯研究所
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 李亮;程新敏
地址: 550006 贵州省贵阳市小*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 基于 红外 光谱 馒头 马铃薯 含量 快速 测定 方法
【权利要求书】:

1.基于近红外光谱的馒头中马铃薯全粉含量快速测定的方法,其特征在于:包括以下步骤:

1)采集模型样品的近红外光谱图;

2)对样品近红外光谱进行光谱预处理;

3)利用所得预处理近红外光谱建立数据处理模型;

4)设置数据处理模型的光谱处理区间和主因子数;

5)通过数据处理模型对预处理待测近红外光谱进行处理得到马铃薯全粉含量的测量值。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的馒头中马铃薯全粉含量快速测定的方法,其特征在于:所述的步骤4)及步骤5)所述的数据处理模型是通过以下步骤来确定的:

A)采集校正集样品的近红外光谱,并对其进行光谱预处理;

B)通过设置训练数据处理模型的训练光谱处理区间和训练主因子数,得到数据处理模型;

C)获取预设校正集模型的交互验证相关系数RC2、预测相关系数RCV2、交互验证误差均方根、预测误差均方根;

D)选取交互验证相关系数RC2和预测相关系数RCV2最大,且交互验证误差均方根和预测误差均方根最小时,所对应的训练数据处理模型,作为待测样品处理的数据处理模型;将所对应的训练数据处理模型的训练光谱处理区间作为光谱处理区间;将所对应的训练数据处理模型的训练主因子数作为主因子数。

3.根据权利要求1或2所述的基于近红外光谱的馒头中马铃薯全粉含量快速测定的方法,其特征在于:步骤4)及步骤5)所述的数据处理模型为:偏最小二乘法PLS或者主成分法PCR校正模型;步骤4)所述的光谱处理区间为10000~4000cm-1

4.根据权利要求2所述的基于近红外光谱的馒头中马铃薯全粉含量快速测定的方法,其特征在于:步骤A)所述的校正集样品通过以下步骤来实现:

Ⅰ)称取预设比例的面粉及马铃薯全粉;

Ⅱ)其中面粉与马铃薯全粉的混合质量比例分别为100-70:0-30;

Ⅲ)面粉中,中筋面粉和高筋面粉的质量比为1:1;

Ⅳ)另外还添加面粉质量1%的酵母,0.4%的改良剂及8.8-11%的水;

Ⅴ)将面粉与马铃薯全粉制作的馒头于室温下冷却,待测。

5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的馒头中马铃薯全粉含量快速测定的方法,其特征在于:步骤2)所述的对样品近红外光谱进行光谱预处理具体是:采用基线校正、平滑处理、矢量归一化、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数变换或二阶导数变换导数处理中的一种或几种组合。

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