[发明专利]一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法

权利要求书

1.一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤:

（1）获取用户历史消费数据；

（2）根据所述历史消费数据建立销量记录表；

（3）根据所述销量记录表对每个用户进行营养分析，或者根据所述销量记录表对未来销量进行预测。

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述获取用户历史消费数据包括：

（101）对每种菜品建立菜品信息，所述菜品信息包括菜品编号和菜品价格；

（102）将所述菜品信息写入标签，并贴在菜品卡片上；

（103）用户利用便携式终端与所述标签进行通信，进行支付和购买；

（104）通过所述标签完成收费，并记录用户的单次消费数据。

3.根据权利要求2所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述获取用户历史消费数据还包括：

（105）长期记录所述单次消费数据形成用户历史消费数据。

4.根据权利要求3所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述标签为二维码图片或者NFC模块，当用户消费时，利用便携式终端扫描所述二维码图片或者利用手机NFC天线去近距离接触所述NFC模块进行通信。

5.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述根据所述销量记录表对未来销量进行预测具体包括：

（301）根据所述销量记录表获取单个菜品以往日期的往期销量；

（302）根据所述往期销量和日期建立数据模型，预测未来销量。

6.根据权利要求5所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据模型为时间序列分析模型。

7.根据权利要求5所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

（303）结合菜品食物成分表计算出需要的食材及其重量。

8.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述根据所述销量记录表对每个用户进行营养分析具体包括：

（304）根据所述销量记录表，获取单个用户以往的消费记录，根据所述消费记录以及用户每日营养摄入表，获取用户每日营养摄入量，计算出用户的所有营养素的日均摄入量；

（305）从用户的每日营养需求表中获取用户的每日营养需求，通过公式计算，结果=（平均摄入量-每日需要量）/每日需要量，当结果为负数表示平均摄入量低于每日需要量，结果为正数表示平均摄入量高于每日需要量，结果的绝对值小于等于0.1表示用户的营养状况非常符合中国膳食营养摄入量的要求，小于等于0.2表示基本符合中国膳食营养摄入量的要求，大于等于0.3表用户的这种营养素的摄入超出需求或者严重不足。

9.根据权利要求8所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法还进一步包括：

（306）根据所述结果，对用户提出饮食建议。

10.根据权利要求1~9任一所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法还包括：

（4）用户通过便携式终端提交每餐消费订单；

（5）食堂根据消费订单配餐并将所述配餐放置在餐柜中，系统服务器端生成取餐二维码并发送到用户手机；

（6）餐柜上设置的二维码扫描装置扫描用户收到的取餐二维码，并打开相应的餐柜格子，供用户取餐。