[发明专利]一种扫描图像质量综合评价方法及评价系统

权利要求书

1.一种扫描图像质量综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，对扫描图像进行预处理；

步骤S2，对预处理后的扫描图像进行无参考图像质量评价，得到无参考图像质量评价指标D₁；

步骤S3，对预处理后的扫描图像进行参考图像质量评价，得到参考图像质量评价指标D₂；

步骤S4，根据无参考图像质量评价指标D₁和参考图像质量评价指标D₂以及各自的权重，计算得到图像质量综合评价指标D；

其中，步骤S3包括：

步骤S31，对所述预处理后的扫描图像进行阈值分割和二值化处理，得到后扫描图像；

步骤S32，读取所述预处理后的扫描图像对应的Gerber资料生成标准图像；

步骤S33，提取所述后扫描图像和所述标准图像对应的特征点，计算所述标准图像到所述后扫描图像的变换矩阵，通过矩阵变换将所述标准图像变换到与所述后扫描图像等大的扫描图，得到后标准图像；

对所述后扫描图像和所述后标准图像进行参考图像质量评价，得到参考图像质量评价指标D₂。

2.如权利要求1所述的扫描图像质量综合评价方法，其特征在于，所述图像质量综合评价指标的计算公式为：D＝w₁D₁+w₂D₂，w₁表示无参考图像质量评价对应的权重值，w₂表示参考图像质量评价对应的权重值，其中：

μ、σ、g和A分别表示所述扫描图像的亮度、方差、清晰度和拉伸率；

D₂＝SIM(1-MSE)，MSE和SIM分别表示后扫描图像和后标准图像之间的均方差和相似度。

3.如权利要求2所述的扫描图像质量综合评价方法，其特征在于，所述无参考图像质量评价的评价指标包括：亮度μ、方差σ、清晰度g和拉伸率A；以M和N分别表示所述扫描图像I的行列数，I(i,j)表示所述扫描图像在(i,j)处的灰度值，m表示所述扫描图像灰度级最大值，各评价指标通过如下公式计算得到：

1)亮度：

2)方差：

3)清晰度：

g=1(M-2)(N-2)Σi=2M-1Σj=2N-1{|I(i,j)-I(i-1,j)|+|I(i,j)-I(i+1,j)|+|I(i,j)-I(i,j-1)|+|I(i,j)-I(i,j+1)|4m};]]>

4)拉伸率：r_x为所述扫描图像圆的直径，r_y为纵向上变形后的长度，A<1表示图像压缩，A>1表示图像拉伸，A＝1表示图像无变形。