[发明专利]一种用于识别同行人员的系统及方法有效

专利信息
申请号: 201510617686.3 申请日: 2015-09-24
公开(公告)号: CN105208528B 公开(公告)日: 2018-05-22
发明(设计)人: 高军;王可鑫;段文良 申请(专利权)人: 山东合天智汇信息技术有限公司
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250000 山东省济南市高新区舜*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 识别 同行 人员 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于识别同行人员的方法,其特征是,包括以下步骤:

(1)在设定区域或场所安装MAC采集设备,并建立MAC采集设备与后台数据处理系统的通信;后台数据处理系统接收MAC采集设备采集到的MAC,并对数据进行存储;具体为:

1)在设定区域或场所安装MAC采集设备,所述MAC采集设备对外发射WIFI信号,同时扫描智能设备发出的WIFI查找信号;

2)MAC采集设备将扫描到的MAC传送至后台数据处理系统进行保存;

3)后台数据处理系统判断接收到的MAC是否已经有被MAC采集设备扫描到的记录;如果没有,则直接进行存储,存储信息包括MAC地理位置、采集到的MAC和采集时间;否则,进入下一步;

4)判断MAC已存在的记录时间与当前时间间隔是否大于设定阀值t,若大于t,则直接进行存储;若小于t,则将本次采集到时间作为最后出现时间更新到数据库中;

(2)设定需要分析的设定人员的智能设备MAC,记为种子MAC,并设定需要分析的日期段;

(3)获取设定日期段内种子MAC出现的场所以及每一个场所内种子MAC出现的所有时间段并保存;

(4)对于场所A,提取出该种子MAC第1次出现的时间t1和第一次离开的时间t2,即为一个时间段;同时提取在时间段t1到t2之间出现在A场所的所有智能设备MAC,存放到集合MAPA1中;如果某智能设备MAC多次出现,则只提取一次;

(5)重复步骤(4)的过程,分别提取场所A内,种子MAC出现的所有时间段内,出现在A场所的所有智能设备MAC,分别存放在相应的集合MAPAi中,其中,MAPAi指场所A的第i个时间段对应的MAP集合;

(6)重复步骤(4)-步骤(5)的过程,分别提取设定区域内出现在所有场所的所有时间段内的智能设备MAC,分别存放在相应的集合MAPji中,其中,MAPji指场所j的第i个时间段对应的MAP集合;

(7)根据获得的所有MAP集合,得到设定日期段内除种子MAC之外的其他智能设备MAC,并分别统计其他智能设备MAC出现的次数;具体为:

将步骤(6)中得到的所有集合MAPji分别两两取交集,对所得交集的结果进行初步过滤,将交集为空和交集只有种子MAC的结果过滤掉;

根据过滤后所得交集结果确定除种子MAC之外的其他所有智能设备MAC以及其分别出现的次数;

智能设备MAC出现的次数为所有交集结果中出现的该智能设备MAC的总数;

(8)根据智能设备MAC出现的次数,分别计算每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率,根据概率大小确定种子MAC的随行人员。

2.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法,其特征是,所述步骤(1)中,将设定区域划分成不同的场所,在每个场所安装MAC采集设备,采取在不同出入口及内部若干位置安装多个MAC采集设备的方式,使得设定区域内都能被MAC采集设备覆盖到。

3.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法,其特征是,确定种子MAC或者智能设备的MAC离开的方法为:

设定时间阈值t,如果MAC采集设备在t时间内没有扫描到种子MAC或者智能设备的MAC,则表明该人员已经离开本场所。

4.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法,其特征是,所述步骤(7)中每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率具体为:

C=X/Y*100%;

其中,X为某一个智能设备MAC出现的次数,Y为获取到的所有场所的时间段总数。

5.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法,其特征是,对求得的每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率进行排序,概率越高,表明该智能设备MAC对应的人员为设定人员的同行人员的机率越大。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东合天智汇信息技术有限公司,未经山东合天智汇信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510617686.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top