[发明专利]一种基于规则的自动汉语句法分析方法有效
申请号: | 201510613102.5 | 申请日: | 2015-09-23 |
公开(公告)号: | CN105320644B | 公开(公告)日: | 2018-01-02 |
发明(设计)人: | 闻永毅 | 申请(专利权)人: | 陕西中医药大学;闻永毅 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人: | 罗笛 |
地址: | 710048 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 规则 自动 汉语 句法 分析 方法 | ||
1.一种基于规则的自动汉语句法分析方法,其特征在于,具体按以下步骤实施:
步骤1,设计控制器,建立数据库,设置句法分析的层次属性:
控制器包括词性控制器、短语结构控制器、搭配控制器、句子结构控制器四种类型,用来分析短语和句子的结构、控制句法分析的流程以及调用各种词典;
词性控制器,负责定义词性标注的标准;
短语结构控制器,负责定义短语结构、分析短语成分;
句子结构控制器,负责定义句子结构、确定子句范围、配置子句成分;
搭配控制器,负责处理双核和三核短语,并进行搭配识别;
数据库包括标准词典、分类词典、搭配词典、末端词典以及感知词典;
句法分析的层次属性包括语序、原文、词性、短语层、短语功能、搭配层、子句层、子句功能、修饰语层、处理状态、源词性;
步骤2,标注词性:
计算机读入句子,以经过分词系统加工过的分词文件为源文件,按照词性控制器设定的词性标注标准,访问标准词典和分类词典,判断并标记句中词汇的词性;
步骤3,句末短语识别和句末句法功能分析:
短语控制器访问搭配词典和末端词典,按照短语控制器设定的处理规则,识别短语;随后按照句子结构控制器设定的步骤,判断句末成分zhi及其范围并确定下一步处理的起点;
步骤4,句中短语识别和句中句法功能分析:
从步骤3设定的起点开始,按照短语控制器设定的处理规则,继续处理句中短语,再次访问搭配词典、末端词典和感知词典,并通过短语控制器和搭配控制器相配合,完成句中短语分析任务;伴随每一次短语识别操作,同时配置句中成分vmid,并把句中成分vmid的修饰语记录在短语功能属性中;按照流程继续处理,最后一个被识别的vmid就是句首处理的起点,而句中成分的范围就是首个vmid跟最后一个vmid之间的跨距;
步骤5,句首短语识别和句首句法功能分析:
从步骤4设定的起点开始,判断句首句法功能和范围,然后按照句首短语结构和处理流程,完成句首成分sj的识别;
步骤6,系统数据结构调整,并输出文本:
根据用户对于所需分析句子内容的需求,输出相对应的数据文本。
2.根据权利要求1所述的一种基于规则的自动汉语句法分析方法,其特征在于,所述词性控制器中词性分为六个大类,分别为:体词、动词、形容词、语气词、介词、连词,还包括特殊类,词性标注的具体标准如下:
体词,简称n,包括以下细类:空间词nd,时间词nt,动物词nr,数词nh,量词n2,代词pron,指示词det,区别词nb,后置词nsuf,方位词nf,普通体词nc;
动词,简称v,包括以下细类:感知言语类vj,使役类vc,事件类event,情态类vh,是类shi,存在类have,着了过ve,后置类vsuf,常规动词vt;
形容词,简称a,包括以下细类:性质词adj,状态词ade,后置词asuf;
语气词,简称yu,包括以下细类:副词adv,否定词bu,常规语气词yw;
介词,简称p,包括以下细类:把类pba,被类pbei,所类psuo,常规介词prep;
连词,简称conj,包括以下细类:并列词,连接词;
特殊类,包括以下细类:的de1,地de2,得de3;然类ynd。
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