[发明专利]基于滤波和支持向量机的电力线路覆冰评估方法在审
| 申请号: | 201510593023.2 | 申请日: | 2015-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN105160599A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
| 发明(设计)人: | 余鲲;杨俊杰;王青磊;宋涛;任堂正;谭志强;邓集瀚;黄毅;黄羹墙;赵勤学 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 吴宝根 |
| 地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 滤波 支持 向量 电力 线路 评估 方法 | ||
1.一种基于滤波和支持向量机的电力线路覆冰评估方法,其特征在于,具体步骤如下:
1)设定一个覆冰评估时间段,利用传感器检测输电线路在覆冰评估时间段内的线路拉力K,线路倾角θ,线路环境风速v,线路环境大气压强P;
2)对步骤1所获取的数据进行卡尔曼滤波;
3)对卡尔曼滤波后的数据分组进行中值滤波;
4)对中值滤波后的数据进行均值滤波;
5)根据步骤4的滤波数据,计算出输电线路在覆冰评估时间段内的环境温度差ΔT、覆冰持续时间F、等效覆冰厚度H;
6)利用SVM对环境温度差ΔT、覆冰持续时间F、等效覆冰厚度H进行最优超平面训练,从而得出输电线路的线路覆冰概率,再根据得出的线路覆冰概率进行判断;
如果线路覆冰概率为0,则判定输电线路无覆冰,如果线路覆冰概率为1,则判定输电线路有覆冰。
2.根据权利要求1所述的基于滤波和支持向量机的电力线路覆冰评估方法,其特征在于:所述步骤6中,SVM采用的最优超平面训练的判断函数是Sgn函数。
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