[发明专利]一种矿区监测方法和系统

说明书

技术领域

本申请涉及空间检测技术领域，尤其涉及一种矿区监测方法和系统。

背景技术

煤矿是自然资源的重要组成部分，是人类社会发展的重要物质基础，煤矿的合理应用和人类未来的生存和发展是密切相关的。

随着我国经济的快速发展，煤矿的开发方式多采用粗方式开发，部分煤矿场存在乱采乱挖的行为，造成矿区结构存在塌陷透水等安全隐患，还存在尾矿库中固体废弃物和矿石随意堆放的现象，因此，需要对煤矿场及尾矿库进行全面监测。

本申请的发明人，经过多年的研究发现，现有技术中，还没有一种完善的技术对煤矿矿区进行监测，因此亟需一种矿区监测方法，对矿区如煤矿场及尾矿库等进行监测。

发明内容

本申请提供一种矿区监测方法及系统，用以解决现有技术中亟需对矿区如煤矿场及尾矿库等进行监测的技术问题。

本申请提供了一种矿区监测方法，包括：

获取目标遥感影像，其中，所述目标遥感影像为目标矿区所在区域对应的高分遥感影像数据；

根据预设的矿区分割参数，对所述目标遥感影像进行分割，得到至少一个像元；

对每个所述像元进行聚类转换，得到每个所述像元各自对应的矢量图斑；

确定与所述目标矿区的矿区类型相对应的预设的目标特征集合；

依据所述目标特征集合，对每个所述矢量图斑进行特征量化处理，得到每个所述矢量图斑的特征量化数据；

基于所述特征量化数据，获取所述目标矿区的矿区结构。

上述方法，优选的，所述获取目标遥感影像，包括：

获取目标矿区所在周边区域环境的高分遥感影像；

对所述高分遥感影像进行预处理操作，得到目标遥感影像，所述预处理操作至少包括：辐射校正操作、几何校正操作、融合操作、影像拼接操作、剪裁操作。

上述方法，优选的，所述矿区分割参数包括：分割尺度、波段比例参数、形状和光谱参数。

上述方法，优选的，所述确定与所述目标矿区的矿区类型相对应的预设的目标特征集合，包括：

在预设的矿区特征库中，提取与所述目标矿区的矿区类型相对应的特征集合，所述特征集合中至少包括：光谱特征、纹理特征、形状特征及NDVI特征；

基于所述目标矿区的预设结构数据，对所述特征集合中的特征进行修正处理，得到目标特征集合。

上述方法，优选的，所述依据所述目标特征集合，对每个所述矢量图斑进行特征量化处理，得到每个所述矢量图斑的特征量化数据，包括：

对所述目标特征集合中的各项特征进行特征参数计算，得到特征计算结果；

基于所述特征计算结果，对每个所述矢量图斑进行特征量化处理，得到每个所述矢量图斑的特征量化数据。

本申请还提供了一种矿区监测系统，包括：

影像获取单元，用于获取目标遥感影像，其中，所述目标遥感影像为目标矿区所在区域对应的高分遥感影像数据；

影像分割单元，用于根据预设的矿区分割参数，对所述目标遥感影像进行分割，得到至少一个像元；

聚类转换单元，用于对每个所述像元进行聚类转换，得到每个所述像元各自对应的矢量图斑；

特征确定单元，用于确定与所述目标矿区的矿区类型相对应的预设的目标特征集合；

特征量化单元，用于依据所述目标特征集合，对每个所述矢量图斑进行特征量化处理，得到每个所述矢量图斑的特征量化数据；

结构获取单元，用于基于所述特征量化数据，获取所述目标矿区的矿区结构。

上述系统，优选的，所述影像获取单元包括：

影像获取子单元，用于获取目标矿区所在周边区域环境的高分遥感影像；

预处理子单元，用于对所述高分遥感影像进行预处理操作，得到目标遥感影像，所述预处理操作至少包括：辐射校正操作、几何校正操作、融合操作、影像拼接操作、剪裁操作。

上述系统，优选的，所述矿区分割参数包括：分割尺度、波段比例参数、形状和光谱参数。

上述系统，优选的，所述特征确定单元包括：

特征提取子单元，用于在预设的矿区特征库中，提取与所述目标矿区的矿区类型相对应的特征集合，所述特征集合中至少包括：光谱特征、纹理特征、形状特征及NDVI特征；

特征修正子单元，用于基于所述目标矿区的预设结构数据，对所述特征集合中的特征进行修正处理，得到目标特征集合。

上述系统，优选的，所述特征量化单元包括：

对所述目标特征集合中的各项特征进行特征参数计算，得到特征计算结果；