[发明专利]纹理特征提取方法及装置

说明书

本发明公开了一种纹理特征提取方法，所述纹理特征提取方法包括以下步骤：通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同；分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像；对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征。本发明还公开了一种纹理特征提取装置。本发明能够准确的提取图像的纹理特征。

技术邻域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种纹理特征提取方法及装置。

背景技术

人脸识别是基于人脸部的纹理特征进行身份识别的一种生物识别技术，通常也叫做人像识别或面部识别。目前，在人脸识别邻域，通常提取图像的LBP(Local BinaryPatterns，局部二值模式)特征作为图像的纹理特征，在提取时，首先对图像的横纵坐标整体均等分割后进行LBP运算，再串接各子图像的LBP特征作为原图像的LBP特征。但是对图像进行分割时，图像分割线部分的纹理特征会被滤除，导致纹理特征的提取不够准确。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种纹理特征提取方法及装置，旨在准确的提取图像的纹理特征。

为实现上述目的，本发明提供一种纹理特征提取方法，该纹理特征提取方法包括以下步骤：

通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同；

分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像；

对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征。

优选地，所述分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像的步骤之前，还包括：

对得到的各个所述子图像进行压缩操作。

优选地，所述对得到的各个所述子图像进行压缩操作包括：

分别通过离散余弦变换将各个所述子图像变换到频域，并将各个所述子图像在各自频域的低频区域作为各自压缩后的子图像。

优选地，所述通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割的步骤之前，还包括：

通过灰度变换、降噪以及高斯平滑对所述待处理图像进行预处理。

优选地，所述对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征的步骤之后，还包括：

将所述纹理特征与特征数据库中的各个纹理特征进行比对，并根据比对的结果生成识别报告。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种纹理特征提取装置，所述纹理特征提取装置包括：

分割模块，用于通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同；

组合模块，用于分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像；

提取模块，用于对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征。

优选地，所述纹理特征提取装置还包括压缩模块，用于对得到的各个所述子图像进行压缩操作。

优选地，所述压缩模块还用于分别通过离散余弦变换将各个所述子图像变换到频域，并将各个所述子图像在各自频域的低频区域作为各自压缩后的子图像。