[发明专利]一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法

说明书

本发明属于智能电网中电力变压器设备在线监测系统及数据的研究、应用技术领域，特别涉及一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法，先通过分布于省级电网企业所辖各变电站内的油中溶解气体监测装置采集各台变压器的监测数据；其次，将监测数据通过电力综合数据网逐级上传至监测预警中心的主站系统平台数据服务器；再次，通过一致性检验筛查分析各类表征变压器状态特征的油中溶解气体状态预警数据中可疑值；最后，在主站系统平台数据服务器中对监测数据进行分析计算，进而求解其置信水平。本发明通过显著性差异分析方法检验各数据间的高斯分布情况，进而利用置信区间筛查可疑值，从而提高数据的质量。

技术领域

本发明属于智能电网中电力变压器设备状态监测及故障诊断的研究、应用技术领域，特别涉及一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法。

背景技术

随着国内外在线监测技术的进步，越来越多的变电设备在线监测系统投入运行，可对及时掌握变电站关键设备的运行状态，提高设备安全运行水平起到了积极作用。其中，技术比较成熟、应用比较广泛的监测技术电力变压器油中溶解气体在线监测技术；并且应用该技术已在电力行业中取得了多起成功案例。

油中溶解气体监测在电网企业中的应用流程是：首先，分布在省级电网下各变电站的在线监测装置在每日7时采集、检测变压器油中溶解气体的浓度；并在每日9时将检测结果发送至监测预警中心；其次，通过省级电网的监测预警中心同时并行归集、处理数百套以上油中溶解气体监测装置的数据。再次，通过油中溶解气体监测数据的变化情况判断设备状态、制定设备预警及运维策略。油中溶解气体监测装置可检测表征变压状态的H₂、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂、CO、CO₂等多种气体浓度，变压器处于正常状态下的被监测数据呈正态分布(高斯分布),其变化曲线即是由监测数据样本均值为中心值，分别向大小两侧逐渐均匀变化(波动)。鉴于此，各省级电网的监测预警中心系确保电网安全稳定的第一道防御体系，其作用极为重要。

然而,一方面受限于电子元件老化、外部环境干扰、载气欠压、传感器失效等影响因素，导致监测数据时常因出现偏差(甚至达到预警值)而产生可疑值；进而因对可疑值的分析而造成误判断,阻碍监测预警发挥应有的效能。

另一方面，监测预警中心须同时并发处理多种类型的海量监测数据及其产生报警事件，但受限于分析判定监测数据是否存在偏差还缺少充分依据，导致排查异常值仍需通过离线测试分析，剧增了试验人员的工作强度。

鉴于上述问题，当前尚不能利用这些实时数据间存在的内在联系确认数据的准确度，亦无法高效地过滤潜在的干扰数据或误诊断数据，进而增加了运维监测预警中心的难度，影响充分利用监测数据指导运维电网设备，不利于巩固电力系统的安全运行水平。究其根本原因，即是监测数据中包含部分测量偏差的可疑值，而且尚无可自动准确筛查此类可疑值的有效果，从而导致对监测数据的误判断和误报警。因此，迫切需要研制一种经济实用，且适用于实时处理大数据量的油中溶解气体状态预警数据可疑值的一致性检验筛查方法，并实现对海量并发监测数据报警的实时、有效处理。

发明内容

本发明的目的为解决现有技术的上述问题，提供了一种通过对电力变压器设备的监测数据进行一致性检验，进而筛查电力变压器状态预警数据中可疑值的方筛选处理法，为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种变压器状态预警数据可疑值的筛查处理方法，其特征在于：通过显著性差异分析检验各套监测装置上传的监测数据，进而根据置信区间过滤可疑值，其具体方法步骤如下：

(1)通过分布于省级电网企业所辖各变电站各处的油中溶解气体监测装置采集各台变压器的监测数据；