[发明专利]一种能表示置信度的结构元化离散型空间故障树方法

权利要求书

1.一种能表示置信度的结构元化离散型空间故障树方法，其特征在于，为解决DSFT通过因素投影拟合法得到的特征函数无法表示原始离散故障数据分布特征的缺点，引入模糊结构元理论将特征函数结构元化，形成模糊结构元特征函数来解决该问题；其包括如下步骤：模糊结构元特征函数可通过模糊结构元E表示原始数据的离散分布特征，并在计算过程中将E传递至最终结果，通过处理结果中E来得到分析结果的置信度；本发明可用于在离散型空间故障树分析时其结果包含离散数据的分布特征和得到特征函数的置信度。

2.根据权利要求1的一种能表示置信度的结构元化离散型空间故障树方法，其特征在于，给出了如下概念的结构元化方法，包括：模糊结构元特征函数、基本事件发生概率分布的结构元表示、系统故障概率分布的结构元表示、概率重要度分布的结构元表示、关键重要度分布的结构元表示、系统故障概率分布趋势的结构元表示、因素重要度分布的结构元表示、因素联合重要度分布的结构元表示。

3.根据权利要求2的模糊结构元特征函数，其特征在于，关于因素的元件X_i的模糊结构元特征函数可表示为：，对于核函数，可认为他表示的是离散数据点的某种中心位置，表示离散数据点的上下浮动程度，那么可以使用上下包络线来表示，分别为和，和是离散数据分布的上包络线；和是离散数据分布的下包络线。

4.根据权利要求2的基本事件发生概率分布的结构元表示，其特征在于，基本事件发生概率分布的结构元化表示：。

5.根据权利要求2的系统故障概率分布的结构元表示，其特征在于，结构元表示：。

6.根据权利要求2的概率重要度分布的结构元表示，其特征在于，结构元表示：。

7.根据权利要求2的关键重要度分布的结构元表示，其特征在于，其结构元表示：。

8.根据权利要求2的系统故障概率分布趋势的结构元表示，其特征在于，系统故障概率分布的因素d趋势的结构元表示：。

9.相应的使用结构元表示的元件的因素重要度分布和系统的因素重要度分布分别如式：和。

10.相应的使用结构元表示的元件的因素联合重要度分布和系统的因素联合重要度分布分别如式和式。