[发明专利]一种基于大数据的农资调配方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的农源调配方法，其特征在于，包括：

接收客户端收集到的过去的预设时间内供给的第一农资数据及第一影响因子数据；

将所述第一农资数据和所述第一影响因子数据导入分布式数据库中，利用大数据挖掘算法获取所述第一农资数据与所述第一影响因子数据之间的关系函数；

获取将来的预设时间内的第二影响因子数据，导入至所述分布式数据库中；

利用所述第一农资数据、第二影响因子数据、关系函数及第二影响因子数据进行计算，得到将来的预设时间内的第二农资数据，采用所述第二农资数据作为将来的预设时间内的农资供给。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过去的预设时间和所述将来的预设时间均为30天。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一农资数据包括农作物所需供给的化肥量、种子量及农具量；所述第一影响因子数据包括天气参数。

4.如权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一农资数据和所述第一影响因子数据导入分布式数据库中之后，还包括：

利用分布式技术对所述第一农资数据和所述第一影响因子进行查询和分类。

5.一种基于大数据的农源调配装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端收集到的过去的预设时间内供给的第一农资数据及第一影响因子数据；

获取模块，用于将所述第一农资数据和所述第一影响因子数据导入分布式数据库中，利用大数据挖掘算法获取所述第一农资数据与所述第一影响因子数据之间的关系函数；

导入模块，用于获取将来的预设时间内的第二影响因子数据，导入至所述分布式数据库中；

计算模块，用于利用所述第一农资数据、第二影响因子数据、关系函数及第二影响因子数据进行计算，得到将来的预设时间内的第二农资数据，采用所述第二农资数据作为将来的预设时间内的农资供给。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述过去的预设时间和所述将来的预设时间均为30天。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一农资数据包括农作物所需供给的化肥量、种子量及农具量；所述第一影响因子数据包括天气参数。

8.如权利要求5至7中任意一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块还包括：

查询单元，用于利用分布式技术对所述第一农资数据和所述第一影响因子进行查询和分类。