[发明专利]一种融合非确定性反馈的语音识别错误修正方法及系统

权利要求书

1.一种融合非确定性反馈的语音识别错误修正方法，包括：

步骤1)、接收用户的非确定性反馈，获得所述非确定性反馈对应的所有字；

步骤2)、将所述非确定性反馈对应的所有字中的每个字作为词，基于n元语法模型，计算该词在该词之前的用户已确认文字之后出现的第一概率P₁，将第一概率作为对应的字的概率；对于在所述非确定性反馈对应的所有字中，能够与其前面的用户已确认文字组成词的字，基于n元语法模型，计算该词在该词之前的用户已确认文字之后出现的第二概率P₃；如果第二概率大于第一概率，则将第二概率作为对应的字的概率；

步骤3)、根据计算的概率，将所述非确定性反馈对应的所有字的全部或部分按顺序显示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤1)之前还包括：

步骤0)、接收用户的确定性反馈，从而得到在非确定性反馈对应的字之前的用户已确认文字。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤1)包括：

对于用户反馈的拼音，通过查询拼音字典获得所述非确定性反馈对应的所有字；

对于用户的语音反馈，通过语音识别获得所述非确定性反馈对应的所有字；

对于用户通过手写反馈的字，通过手写识别获得所述非确定性反馈对应的所有字。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤2)包括：

步骤21)、对所述非确定性反馈对应的字之前的用户已确认文字进行分词，得到词序列<s>,w₁,w₂,...,w_k，其中，<s>表示句子的开始，w₁,w₂,...,w_k表示分词后得到的每个词；

步骤22)、基于三元语法模型，对所述非确定性反馈对应的所有字中的每个字c_i，通过下式计算该字c_i对应的第一概率P₁：

P₁＝P(c_i|w_k-1,w_k)P(w_k|w_k-2,w_k-1)...P(w₂|<s>,w₁)P(w₁|<s>)。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤2)包括：

步骤23)、在所述非确定性反馈对应的所有字中，对于能够与词序列w_k-j,w_k-j+1,...,w_k组成新词w的字c_i，其中0≤j<k，基于三元语法模型，通过下式计算该字c_i对应的第二概率P₃：

P₂＝P(w|w_k-j-2,w_k-j-1)...P(w₂|<s>,w₁)P(w₁|<s>)

P₃＝aP₂

其中，a大于等于1；

步骤24)、对于计算了第一概率P₁和第二概率P₃的字c_i，取P₁和P₃中的较大值作为字c_i的概率。