[发明专利]一种基于PCNN与LP变换的多聚焦图像融合方法有效
| 申请号： | 201510562546.0 | 申请日： | 2015-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN105139371B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 聂仁灿;金鑫;周冬明;王佺;贺康建;何敏;余介夫;谭明川 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 郭官厚 |
| 地址： | 650000*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pcnn lp 变换 聚焦 图像 融合 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于PCNN与LP变换的多聚焦图像融合的方法，其特征在于，具体步骤为:
步骤一、对已经配准好的源图像A和B分别进行N级的LP分解，以获取各自的塔形分解图像RA1，RA2，…RAN和RB1，RB2，…RBN；
步骤二、让RA1，RA2，…RAN和RB1，RB2，…RBN通过PCNN模型分别计算它们的神经元点火频率矩阵FA1，FA2，…FAN和FB1，FB2，…FBN；
步骤三、分别计算FA1，FA2，…FAN和FB1，FB2，…FBN的图像区域空间频率LSFA1，LSFA2，…LSFAN和LSFB1，LSFB2，…LSFBN；
F(i，j)表示在点(i，j)的灰度值，RF表示行的频率，CF表示列的频率，LSF表示图像空间频率，M、N表示区域窗口大小；
步骤四、将得到的空间频率按照以下的融合规则，计算源图像在每一分解尺度上的融合结果R1，R2，…RN；
R(i，j)表示灰度值；
步骤五、基于每一级的融合结果，运用LP重构算法得到最终的多聚焦融合图像。
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