[发明专利]图像处理方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201510549851.6 申请日: 2015-08-31
公开(公告)号: CN105095917B 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 刘小桐;陈德嘉;霍东海 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 终端
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标对象的图像;

获取所述图像内所述目标对象的脸部特征信息;所述脸部特征信息为识别的脸部特征所处图像区域的图像信息,所述图像信息包括每项脸部特征所处图像区域的色彩特征、轮廓特征和皮肤的纹理特征中的至少一项;

判断所述脸部特征信息是否满足预设的素颜条件;所述素颜条件用于表示预设对象的脸部为素颜状态;所述素颜条件包括脸部特征为素颜状态时的色彩特征值范围、轮廓特征值范围和皮肤纹理值范围中的至少一项;

在所述脸部特征信息满足所述素颜条件时,确定所述目标对象的脸部为素颜状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述图像内所述目标对象的脸部特征信息,包括:

识别所述图像内所述目标对象的脸部特征,所述脸部特征包括眼睛、眼窝、眉毛、眉骨、眼睫毛、鼻子、嘴、下巴、额头、颧骨和腮部中的至少一项;

获取识别的脸部特征所处图像区域的图像信息为脸部特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取识别的脸部特征所处图像区域的图像信息为脸部特征信息,包括:

获取每项脸部特征所处图像区域的色彩特征和轮廓特征中的至少一种图像信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述脸部特征信息是否满足预设的素颜条件,包括:

分别判断每项脸部特征所处图像区域的每种图像信息是否满足所述素颜条件;

在每项脸部特征所处图像区域的每种图像信息均满足所述素颜条件时,确定所述脸部特征信息满足所述素颜条件。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别判断每项脸部特征所处图像区域的每种图像信息是否满足所述素颜条件,包括:

若所述图像信息为眼睛、眼窝、眉毛、眉骨、鼻子、嘴、下巴、额头、颧骨和腮部中至少一项脸部特征所处图像区域的色彩特征,在每项脸部特征所处图像区域的色彩特征分别与预存的相应脸部特征为素颜状态时的色彩特征一致时,判定所述图像信息满足所述素颜条件;

若所述图像信息为眼睛、眉毛、眼睫毛、鼻子和嘴中至少一项脸部特征所处图像区域的轮廓特征,在每项脸部特征所处图像区域的轮廓特征分别与预存的相应脸部特征为素颜状态时的轮廓特征匹配时,判定所述图像信息满足所述素颜条件;

若所述图像信息为颧骨和腮部所处图像区域的色彩特征,获取颧骨所处图像区域的色彩特征值与腮部所处图像区域的色彩特征值的比值为第一比值,在所述第一比值处于预存的第一素颜比值范围时,判定所述图像信息满足所述素颜条件;

若所述图像信息为眉骨和眼窝所处图像区域的色彩特征,获取眉骨所处图像区域的色彩特征值与眼窝所处图像区域的色彩特征值的比值为第二比值,在所述第二比值处于预存的第二素颜比值范围时,判定所述图像信息满足所述素颜条件。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述脸部特征信息是否满足预设的素颜条件,包括:

从素颜图像数据库中调取素颜图像,所述素颜图像为预设对象的脸部为素颜状态时所拍摄的图像;

将所述目标对象的脸部特征信息与所述素颜图像内的脸部特征信息进行匹配;

若所述目标对象的脸部特征信息与所述素颜图像内的脸部特征信息匹配成功,则判定所述脸部特征信息满足所述素颜条件。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从素颜图像数据库中调取素颜图像,包括:

识别所述图像内所述目标对象的肤色类别;

从所述素颜图像数据库中调取与所述肤色类别对应的素颜图像。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述脸部特征信息不满足所述素颜条件时,检测用于表示素颜判定错误的反馈信息;

若检测到所述反馈信息,则确定所述目标对象的脸部为素颜状态;

将所述图像作为素颜图像存储到所述素颜图像数据库。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510549851.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top