[发明专利]一种车辆品牌识别系统及方法

权利要求书

1.一种车辆品牌识别系统，其特征在于：包括监控视频获取模块(1)、车辆检测模块(2)、车标分割模块(3)、车标特征提取模块(4)和车辆品牌识别模块(5)；所述监控视频获取模块(1)、车辆检测模块(2)、车标分割模块(3)、车标特征提取模块(4)和车辆品牌识别模块(5)依次连接；

所述监控视频获取模块(1)，用于获取交通监控卡口的车辆监控视频；

所述车辆检测模块(2)，用于对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；

所述车标分割模块(3)，用于从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；

所述车标特征提取模块(4)，用于对车标图片进行车标特征提取；

所述车辆品牌识别模块(5)，用于对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。

2.根据权利要求1所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述监控视频获取模块(1)包括一台以上的摄像机。

3.根据权利要求1所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述车辆检测模块(2)使用图像模式识别技术进行车辆检测，获取车辆图片。

4.根据权利要求1所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述车辆检测模块(2)对监控视频的单帧画面进行车辆检测，并获取单帧画面中的车辆位置信息，根据车辆的位置信息截取车辆图片。

5.根据权利要求1所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述车标分割模块(3)根据车辆图片的对称性，在车辆图片对称轴的附近进行车标搜索。

6.根据权利要求1所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述车标特征提取模块(4)通过深度神经网络对车标图片进行车标特征提取。

7.根据权利要求1至6任一项所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述车辆品牌识别模块(5)包括分类器，所述分类器对提取的车标特征信息进行分类，并输出车标图片属于各类车标的概率值。

8.根据权利要求7所述一种车辆品牌识别系统，其特征在于：所述车辆品牌识别模块(5)将分类器输出的各个概率值与设定的概率阈值作比较，若各个概率值都小于概率阈值，则判定输入的不是车标图片；若只有一个概率值大于概率阈值，则判定该图像为最大概率值对应的车标图片；若有多个概率值大于概率阈值，则重新分类，进行概率值与概率阀值进行比对。

9.一种车辆品牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1.获取交通监控卡口的车辆监控视频；

步骤S2.对车辆监控视频进行车辆检测，获取车辆监控视频中所有车辆出现的位置，并根据车辆的位置信息截取车辆图片；

步骤S3.从车辆图片中检测车标，获取车标位置，并根据车标位置分割出车标图片；

步骤S4.对车标图片进行车标特征提取；

步骤S5.对提取的车标特征信息进行分类，根据特征分类结果得到车辆品牌。

10.根据权利要求9所述一种车辆品牌识别方法，其特征在于：所述步骤S5的具体实现：对提取的车标特征信息进行分类，将分类输出的各个概率值与设定的概率阈值作比较，若各个概率值都小于概率阈值，则判定输入的不是车标图片；若只有一个概率值大于概率阈值，则判定该图像为最大概率值对应的车标图片；若有多个概率值大于概率阈值，则重新分类，进行概率值与概率阀值进行比对。