[发明专利]一种基于动态特征的异构物联网标识识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于动态特征的异构物联网标识识别方法及系统，解决了物联网标识码(IoTID)在命名空间发生冲突情况下的IoTID识别问题，使用特征向量描述物联网标识类型和待识别IoTID，通过向量距离刻画待识别IoTID对发生冲突的标识类型的隶属度，为构建能兼容各类异构物联网标识的统一物联网解析系统奠定基础，能大幅提升物联网标识的识别率，过程简单，识别速度快。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于动态特征的异构物联网标识识别方法及系统。

背景技术

物联网的本质就是通过RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)、无线传感器以及卫星定位等自动识别和感知技术获取物品的名称与地址等标识信息以及物品自身和周边的相关属性信息，并借助各种通讯技术将物品相关信息集成到信息网络中，进而通过类似互联网中解析、寻址、搜索等标识信息服务，实现海量物品相关信息的智能索引和整合，并利用云计算、模糊识别、数据挖掘以及语义分析等各种智能计算技术，对海量物品相关信息进行分析处理，最终实现对物理世界智能化的决策和控制。

物联网环境中的各种感知信息组成了海量的物联网资源，这是物联网的典型特征。在同一个物联网应用领域内部，或不同应用领域之间，海量物联网资源的互联互通将是物联网发展面临的核心难题，是物联网“物物互联”的关键所在。和传统互联网类似，任何物联网感知资源均需要进行统一标识和解析，如互联网中的域名系统，一旦域名系统出现故障，互联网“物理基础设施层”被割裂，各类互联网业务应用将无法开展，网络间将无法互联互通，互联网将会面临瘫痪。因此，海量物联网资源的标识、解析等技术是促进物联网发展的核心支撑。

由于政治、经济及军事等多方面原因，物联网中的标识类别非常多，不同国家之间甚至一个国家的内部都有很多种异构标识。为实现对各类异构标识的兼容、统一解析，迫切需要一种能自动识别各类物联网标识编码所属物联网标识种类的方法，从而为后续进一步的处理奠定基础。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于动态特征的异构物联网标识识别方法及系统，解决了物联网标识码(IoTID)在命名空间发生冲突情况下的IoTID识别问题，使用特征向量描述物联网标识类型和待识别IoTID，通过向量距离刻画待识别IoTID对发生冲突的标识类型的隶属度。

物联网编码命名空间是由各行业的编码标准文件规定的，标准文件规定了IoTID的长度，每一位或几位取值范围以及取值规则。在标准文件中，将IoTID分成了若干部分，每一部分都代表一定的现实含义。如手机号13810380001可以被分为三个部分，第一部分“138”代表运营商，第二部分“1038”代表地区，第三部分“0001”是随机数。我们将每一部分称为一个分片，分片的边界成为切分点。

由于没有统一的管理，两个或者多个不相关的物联网标识类型的编码空间可能是冲突的。因而，依据标准文件中规定的长度和范围的取值规则对待识别IoTID进行正则判定，得到的符合规则条件的物联网标识类型是一个命名空间冲突的结果集，我们称之为冲突域。得到冲突域的过程我们称之为静态识别。

然而实际中我们发现，现实世界(Real World)中,IoTID实际使用的编码空间可能仅仅占用了理论编码空间的非常小的一部分。比如，肉类蔬菜流通追溯码由行政区域编码+流通节点码+经营者编码+交易流水号构成，其中“经营者编码”理论编码空间是0000-9999，然而在现实世界中，我们注意到，除去少数超大型的超市、市场，绝大多数的流通节点不能拥有近万家商户。所以，当待识别IoTID的经营者编码位的取值超过一定值时，它属于肉类蔬菜流通追溯码的分类的可能性就会相对降低(尽管该IoTID满足肉类蔬菜流通追溯码每一部分的取值要求)；当这几位的取值在一定范围之内时，它属于肉类蔬菜流通追溯码分类的可能性就会增加。我们将现实世界的取值空间的分布称为动态特征。

拥有了这样的动态特征后，使得在静态识别基础上得到冲突域后进行进一步的识别成为可能。