[发明专利]一种两电机调速系统无传感器张力辨识方法有效

专利信息
申请号: 201510543184.0 申请日: 2015-08-28
公开(公告)号: CN105186938B 公开(公告)日: 2018-02-27
发明(设计)人: 赵文祥;陈杰;刘国海;周华伟;张多;袁俊 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: H02P5/56 分类号: H02P5/56
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电机 调速 系统 传感器 张力 辨识 方法
【权利要求书】:

1.一种两电机调速系统无传感器张力辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)根据两台变频器驱动两台感应电机的调速系统的数学模型,推导出张力子系统左逆模型;

所述步骤1)中,基于逆系统方法和两电机调速系统数学模型,推导出张力子系统左逆模型:

F=φ(ωr2,ω·r2,ω1,ω2)]]>

式中,F为张力,ωr2、为2号从动电机转子角速度及其导数,ω1、ω2分别为1号主动电机和2号从动电机的同步角速度;在左逆模型推导过程中,使用ωr2及其导数替换ωr1作为主要输入量,由于本系统1号主动电机转速需要跟随速度给定,张力主要通过2号从动电机转速变化来调节;

2)为增强神经网络的逼近和抗干扰能力,在原左逆系统的基础上增加张力给定Fs和张力误差eF两个输入形成六输入左逆系统:

3)使用小波分析对神经网络输入预先进行特征量提取;

4)使用函数训练神经网络,约束神经网络权重;

5)在PLC中实现整套神经网络算法,实现两电机调速系统平台张力的软测量。

2.根据权利要求1所述的两电机调速系统无传感器张力辨识方法,其特征在于:所述步骤3)中,用小波分析对样本进行特征量提取,小波基采用非线性程度较高的Morlet小波。

3.根据权利要求1所述的两电机调速系统无传感器张力辨识方法,其特征在于:所述步骤4)中,使用贝叶斯正则化函数“trainbr”训练神经网络。

4.根据权利要求1所述的两电机调速系统无传感器张力辨识方法,其特征在于:所述步骤5)中,整个硬件系统以PLC为核心控制单元,PLC通过MPI接口与上位机进行通讯同时PLC与两台变频器通过Profibus总线进行串联;变频器工作在矢量控制模式,直接与两台感应电机进行连接;上位机中,WinCC通过MPI总线实时监控PLC,Excel与PLC通过OPC技术实现数据传输,MATLAB直接调用Excel数据进行小波分析及神经网络训练,权阈值通过OPC技术写入PLC中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学,未经江苏大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510543184.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top