[发明专利]一种网络数据处理方法和装置

说明书

本发明提供一种网络数据处理的方法和装置，涉及通讯领域，以提高网络数据处理的效率。所述方法包括：获取网络上的数据；根据获取的所述数据，采用自学习的方式生成数据处理模型；利用所述数据处理模型对数据进行处理。本发明用于数据处理。

技术领域

本发明涉及通讯领域，特别涉及一种网络数据处理方法和装置。

背景技术

随着计算机技术和网络的不断发展，现如今已越来越多的需要对网络上的各种数据进行处理。

相关技术中，往往利用数据爬取技术从网络获取数据，然后基于获取到的数据进行手动分析处理，但是这种分析处理数据的方式往往效率不高。因而，需要一种对数据高效处理的方式。

发明内容

本发明实施例提供一种网络数据处理方法和装置，以提高网络数据处理的效率。

第一方面，提供一种网络数据处理的方法，所述方法包括：

获取网络上的数据；

根据获取的所述数据，采用自学习的方式生成数据处理模型；

利用所述数据处理模型对数据进行处理。

可选地，在一个实施例中，所述数据包括项目代码和/或项目名称，

所述获取网络上的数据包括：获取网络上与项目代码和/或项目名称有关的所有记录，所述记录包含所述项目代码和/或所述项目名称；

所述根据获取的数据，采用自学习的方式生成数据处理模型包括：从获取的所有记录中选取预定数目的记录形成训练集，根据所述训练集中的记录，采用自学习的方式生成数据处理模型；

所述利用所述数据处理模型对数据进行处理包括：利用所述数据处理模型对获取的记录进行处理。

可选地，所述根据所述训练集中的记录，采用自学习的方式生成数据处理模型可包括：

将所述训练集中的每一条记录转换成向量表示；

利用所述向量表示通过卷积神经网络生成数据处理模型。

可选地，在本发明的一个实施例中，所述项目为股票，所述利用所述数据处理模型对后续获取的记录进行处理包括：

利用所述数据处理模型对获取的记录进行处理，以得到每一条记录的预测值；

对得到的所有预测值计算平均值，以得到股票的平均预测值；

基于所述平均预测值，确定所述股票的涨跌。

可选地，所述预测值的范围为﹣1到1，所述基于所述平均预测值，确定所述股票的涨跌包括：

如果所述平均预测值大于0，则确定所述股票的趋势为涨；

如果所述平均预测值小于0，则确定所述股票的趋势为跌。

第二方面，提供一种网络数据处理的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取网络上的数据；

生成模块，用于根据所述获取模块获取的所述数据，采用自学习的方式生成数据处理模型；

处理模块，用于利用生成模块生成的所述数据处理模型对数据进行处理。

可选地，在本发明的一个实施例中，所述数据包括项目代码和/或项目名称，

所述获取模块具体用于：获取网络上预定数目的记录，以形成训练集，所述记录包含所述项目代码和/或所述项目名称；

所述生成模块具体用于：根据所述训练集中的记录，采用自学习的方式生成数据处理模型；