[发明专利]一种基于电力系统的温室气体减排控制方法

权利要求书

1.一种基于电力系统的温室气体减排控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤A：对利益相关方的独立政策数据进行划分，从而得到划分后的政策数据空间；

步骤B：根据全社会电动汽车保有量，采用Monte Carlo方法模拟电动汽车用户用车行为，得到电动汽车的充电负荷曲线，将电动汽车的充电负荷曲线与电力系统负荷曲线相加，从而得到系统的总负荷曲线；

步骤C：从所述政策数据空间中选取一个政策场景数据；

步骤D：针对目标电力系统，根据所述政策场景数据和所述系统的总负荷曲线，采用静态博弈方法计算出对应于所述政策场景数据的风力发电装机容量和火力发电装机容量；

步骤E：采用基于电力系统生产模拟的机组组合和经济调度方法，计算出风力发电和火力发电的实际发电量、电动汽车的实际耗电量和火电机组温室气体总排放量；

步骤F：根据步骤D和步骤E的计算结果，采用电力系统温室气体减排计算方法，计算在所述政策场景数据下的温室气体减排数量；

步骤G：重复步骤D到步骤F，遍历所述政策数据空间中所有的政策场景数据，从而得到所有政策场景数据下温室气体的减排数量；根据上述所有政策场景数据下温室气体的减排数量对温室气体进行减排控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A具体为：

将某一类政策作用于某一个利益相关方视为一个独立政策数据，根据I个利益相关方与J类政策数据的关联关系，得到N个独立政策数据，并设定所述N个独立政策数据的合理可调区间；将每个独立政策数据在其可调区间内离散地划分为K段，每一段对应一个实际的独立政策数据值；N个独立政策的所有的段构成了所有利益相关方的政策数据空间，所述政策数据空间共包含K^N个点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B具体包括步骤B1-B13：

步骤B1：建立电动汽车用户充电行为的概率模型，包括用车模式、行驶里程、平均车速、单车容量、充电行为、充电方式的概率分布模型；

步骤B2：令m＝1，其中m表示第m次Monte Carlo模拟；

步骤B3：按照电动汽车用车模式的概率分布随机抽样出用车模式，进而得到总里程数L，并令i＝1，其中i表示第i个里程；

步骤B4：根据早晨、午间、傍晚、夜间用车时间的概率分布随机抽样用车时间点；

步骤B5：根据行驶里程的概率分布和平均车速的概率分布分别随机抽样得到里程和平均车速；

步骤B6：根据电动汽车用户类型的概率分布随机抽样获得电动汽车用户类型；

步骤B7：根据抽样得到的第i个里程的用车时间、里程、平均车速、每百公里耗电量即可计算出第i个里程的用车结束时间和剩余电量；

步骤B8：根据用户类型，选择充电行为；

步骤B9：进而得到一个里程的充电曲线，以及充电结束后或者下一里程开始时的电动汽车剩余电量状态；令i＝i+1；

步骤B10：重复步骤B7-B9，直到i＝L，进而得到一次模拟的充电曲线；

步骤B11：令m＝m+1，重复B3-B10直到m＝M，其中M表示所有M次Monte Carlo模拟；

步骤B12：求所有M次Monte Carlo模拟得到的充电曲线的数学期望，并乘以电动汽车保有量，即可得到最终的电动汽车充电负荷曲线；

步骤B13：将电动汽车充电负荷曲线与电力系统负荷曲线相加得到系统的总负荷曲线。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤D通过如下方式实现：以政策场景数据和所述系统的总负荷曲线作为输入量，通过建立风力发电和火力发电的博弈数据模型，来模拟风力发电和火力发电对政策数据的响应，从而获得风力发电装机容量和火力发电装机容量。