[发明专利]基于图像分析的车库卷帘门控制系统

说明书

技术领域

本发明涉及卷帘门控制领域，尤其涉及一种基于图像分析的车库卷帘门控制系统。

背景技术

随着经济的发展，现在拥有汽车的国人越来越多，对好的车库门的需求也在不断增大，同时外国先进的车库门不断的占领中国市场，国产的车库门还处于落后状态。

现有车库门即便采用了机械开关，也都是人手动操作，停车时，需要先将车停在车库门前，下车打开车库门，然后再上车将车开进车库，然后熄火下车，再关闭车库门，非常的麻烦繁琐。

目前还没有将图像分析技术应用到车库卷帘门上。

图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。

用模式识别和人工智能方法对物景进行分析、描述、分类和解释的技术，又称景物分析或图像理解。20世纪60年代以来，在图像分析方面已有许多研究成果，从针对具体问题和应用的图像分析技术逐渐向建立一般理论的方向发展。图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关，而且相互交叉重叠。但图像处理主要研究图像传输、存储、增强和复原；计算机图形学主要研究点、线、面和体的表示方法以及视觉信息的显示方法；图像分析则着重于构造图像的描述方法，更多地是用符号表示各种图像,而不是对图像本身进行运算,并利用各种有关知识进行推理。图像分析与关于人的视觉的研究也有密切关系，对人的视觉机制中的某些可辨认模块的研究可促进计算机视觉能力的提高。

图像分析基本上有四个过程：

①传感器输入：把实际物景转换为适合计算机处理的表达形式，对于三维物景也是把它转换成二维平面图像进行处理和分析。

②分割：从物景图像中分解出物体和它的组成部分。组成部分又由图像基元构成。把物景分解成这样一种分级构造，需要应用关于物景中对象的知识。一般可以把分割看成是一个决策过程，它的算法可分为像点技术和区域技术两类。像点技术是用阈值方法对各个像点进行分类，例如通过像点灰度和阈值的比较求出文字图像中的笔划。区域技术是利用纹理、局部地区灰度对比度等特征检出边界、线条、区域等，并用区域生长、合并、分解等技术求出图像的各个组成成分。此外,为了进一步考察图像整体在分割中的作用,还研究出松弛技术等方法。

③识别：对图像中分割出来的物体给以相应的名称，如自然物景中的道路、桥梁、建筑物或工业自动装配线上的各种机器零件等。一般可以根据形状和灰度信息用决策理论和结构方法进行分类，也可以构造一系列已知物体的图像模型，把要识别的对象与各个图像模型进行匹配和比较。

④解释：用启发式方法或人机交互技术结合识别方法建立物景的分级构造，说明物景中有些什么物体，物体之间存在什么关系。在三维物景的情况下，可以利用物景的各种已知信息和物景中各个对象相互间的制约关系的知识。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中所涉及到的缺陷，提供一种基于图像分析的车库卷帘门控制系统。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

基于图像分析的车库卷帘门控制系统，包含线圈感应装置、红外感应装置、摄像模块、计时模块、控制模块和电机；

所述控制模块分别和圈感应装置、红外感应装置、摄像模块、计时模块、电机相连；

所述线圈感应装置设置在车库卷帘门前预设的距离阈值处的地下，用于感应其上是否存在车辆；

所述红外感应装置设置在车库卷帘门的顶端，感应方向朝下，用于感应车库卷帘门处是否存在车辆；

所述摄像模块设置在车库卷帘门处，用于拍摄卷帘门前车辆的正面；

所述计时模块用于计时；

所述电机用于打开或关闭卷帘门；

所述控制模块包含摄像控制单元、图像分析单元、对比单元和电机控制单元；

所述摄像控制单元用于在线圈感应装置感应到车辆时控制摄像模块对车辆进行拍照，并将其传递给所述图像分析单元；

所述图像分析单元用于在接收到的图像中提取出车牌号码，并将其传递给所述对比单元；

所述对比单元用于将接收到的车牌号码与预设的车辆号码进行比较，如果相同，则发送开启指令给所述电机控制单元；

所述电机控制单元用于在接收到开启指令后控制电机打开卷帘门，同时控制计时模块进行计时，当计时模块计时达到预设的时间阈值时，控制红外感应装置感应卷帘门下是否存在车辆，如果存在则重新计时，直至卷帘门下没有车辆时，控制关闭卷帘门。

作为本发明基于图像分析的车库卷帘门控制系统进一步的优化方案，所述控制模块采用所述控制模块的处理器采用AVR系列单片机。