[发明专利]一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法

权利要求书

1.一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法，其特征在于，以下步骤：

(1)不同石油分馏产品标准产品取样

(2)利用NIR检测设备进行检测，获取不同产品近红外图谱。

(3)对分馏塔标准样品近红外图谱预处理。

(4)利用MATLAB进行仿真，选取仿真模型PLSR，并利用浓度梯度分类方法，建立数学模型。得出仿真结果并优化，整合得出最终结果。

(5)对MATLAB数据进对比，利用指标RMSEC，Rc，RMSEP以及Rp分别对不同预处理情况下建立的模型进行比较，筛选出最优组，从而获得最优模型。

(6)对各种产品进行分类并标注特征图谱。

2.根据权利要求1所述的石油分馏产品标准样品取样。

3.根据权利要求1所述的利用NIR检测设备进行检测，获取近红外特征图谱。其特征在于每次检测都要对仪器探头进行清洗干燥。最终得到不同浓度的近红外图谱并保存为CSV数据。

4.根据权利要求1所述的对原始数据进行简单处理。其特征在于利用TQAnalys软件处理，从图像中比较得出界外点，并去除界外点与误差点。

5.根据权利要求4所述的TQAnalys软件处理，其特征在于，选取建模方法，偏最小二乘法，对全部数据进行处理，得出第一次的界外点，并去除。

6.根据权利要求1所述的预处理，其特征在于利用导数算法(Derivativesnorrisgap)、多元散射校正算法(Multiplicativescattercorrection,MSC)、平滑(Smoothing)算法以及标准正态变量变换(Standardnormalvariatetrans-formation,SNV)方法分别对近红外光谱数据进行预处理。

7.根据权利要求1所述的利用MATLAB进行仿真，选取仿真模型PLSR，其特征在于利用MATLAB软件对预处理数据进行仿真建模，仿真选取PLSR模型。

8.根据权利要求1所述对MATLAB数据进对比，利用指标RMSEC，Rc，RMSEP以及Rp分别对不同预处理情况下建立的模型进行比较，其特征在于Rc，Rp最接近1，同时，RMSEC，RMSEP数值较小。即可得到最优模型。

9.根据权利要求1所述的对各种产品进行分类标注特征图谱，不同的石油分馏产品有不同的近红外特征光谱，利用近红外探头组件，进行检测，并在计算机中进行图谱对比，获取产品信息。

10.根据权利要求9所述的近红外探头组件，利用近红外探测技术，获取产品近红外特征图谱，将图谱信息传输到计算机进行特征图谱对比。