[发明专利]逆光检测方法、逆光检测系统、拍照设备和终端

说明书

本发明提供了一种逆光检测方法、逆光检测系统、拍照设备和终端，其中逆光检测方法包括：获取待拍摄物体的图像的像素点的总数和像素点的亮度值分布；确定亮度值小于或等于第一亮度值的像素点的个数与总数的比值，作为第一比值并记作HistRange1；确定亮度值大于或等于第二亮度值的像素点的个数与总数的比值，作为第二比值并记作HistRange2；确定亮度值分布中像素点的最大个数，以及确定亮度值大于或等于第三亮度值的像素点的个数与最大个数的比值，作为第三比值并记作HistRange3；根据亮度值分布、第一比值、第二比值、第三比值和预设阈值确定待拍摄物体的图像是否处于逆光环境。通过本发明的技术方案，防止了图像亮度的临界值跳变，并且有效地提高逆光场景检测的准确度。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，具体而言，涉及一种逆光检测方法、一种逆光检测系统、一种拍照设备和一种终端。

背景技术

数码设备被越来越广泛地应用，除了专业的数码相机之外，众多电子设备上配备了数码相机，例如，大多数的笔记本、智能手机和平板电脑中集成了数码摄像头，并且在利用数码相机进行图像拍摄时，不可避免地会遇到逆光场景和非逆光场景的拍摄环境，而且在逆光拍摄的情况下，往往会出现背景部分过亮而真正需要拍摄的对象部分过暗的情况。

在相关技术中，逆光场景检测一般可以通过硬件方式和软件方式来实现，其中，硬件方式是采用CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor Transistor，补偿金属氧化物半导体)逆光检测传感器来自动检测逆光的拍摄状态，软件方式是直接对采集到的彩色图像信息进行图像处理，然后根据获取到的图像相关信息来进行逆光检测。

但是，现有技术方案仍然存在以下不足之处：

1.硬件方式中，逆光检测传感器的成本一般较高；

2.软件方式中，对场景图像进行简单分块方法适应性较差；

3.对于亮度信息和直方图信息的阈值设定过于单一，容易造成逆光场景的误检测；

4.对每一帧的图像场景都进行分析处理，容易增加算法复杂度，并且在逆光和非逆光场景的临界处，检测结果容易发生频繁跳变；

5.现有技术方案的实用性和用户体验都较差。

因此，如何设计一种新的逆光检测方案，以准确地判断出是否为逆光场景，并且有效地防止图像亮度的临界值跳变成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的逆光检测方案，通过根据待拍摄物图像的亮度直方图中像素点的分布规律、强暗光占的比重和预设阈值来判定逆光，有效地防止了图像亮度的临界值跳变，提高了逆光场景检测的准确度。

有鉴于此，本发明提出了一种逆光检测方法，包括：获取待拍摄物体的图像的像素点的总数和所述像素点的亮度值分布；确定亮度值小于或等于第一亮度值的像素点的个数与所述总数的比值，作为第一比值并记作HistRange1；确定亮度值大于或等于第二亮度值的像素点的个数与所述总数的比值，作为第二比值并记作HistRange2；确定所述亮度值分布中像素点的最大个数，以及确定亮度值大于或等于第三亮度值的像素点的个数与所述最大个数的比值，作为第三比值并记作HistRange3；根据所述亮度值分布、所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值和预设阈值确定所述待拍摄物体的图像是否处于逆光环境。