[发明专利]一种基于前沿特征的Wi-Fi设备识别方法

说明书

本发明涉及Wi‑Fi设备识别技术，特别是涉及一种基于前沿特征的Wi‑Fi设备识别方法。本发明针对当前Wi‑Fi接入点对Wi‑Fi设备的识别存在局限性的问题，本发明提出利用前沿特征对Wi‑Fi设备进行识别的方法，只要Wi‑Fi设备发送Wi‑Fi信号，无论其是否更改MAC地址或IP地址，本方法均能对Wi‑Fi设备进行识别。本发明对Wi‑Fi设备发射的Wi‑Fi信号进行复采样，并将存储的信号包络分离为多个脉冲包络；然后对分离出的脉冲包络进行有效性判定，并提取该Wi‑Fi信号的前沿特征；然后通过比对结果可知，该Wi‑Fi设备是否被识别。

技术领域

本发明涉及Wi-Fi设备识别技术，特别是涉及一种基于前沿特征的Wi-Fi设备识别方法。

背景技术

传统的Wi-Fi设备识别方法是利用MAC地址或IP地址对Wi-Fi设备进行识别。然而实际情况中，MAC地址和IP地址都极为容易更改，如果更改了设备MAC地址或IP地址，传统方法就无法对Wi-Fi设备进行识别。由于传统Wi-Fi设备识别方法的局限性，O Ureten等人采用基于Wi-Fi设备开、关机时幅度与相位特征对Wi-Fi信号进行识别，然而该方法只有在开、关机这一短暂的过程中才能有效识别Wi-Fi信号，达到识别Wi-Fi设备的目的，但是此方法应用局限性较大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对当前Wi-Fi接入点对Wi-Fi设备的识别存在局限性的问题，本发明提出利用前沿特征对Wi-Fi设备进行识别的方法，只要Wi-Fi设备发送Wi-Fi信号，无论其是否更改MAC地址或IP地址，本方法均能对Wi-Fi设备进行识别。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于前沿特征的Wi-Fi设备识别方法，其特征在于包括：

步骤1：对Wi-Fi设备发射的Wi-Fi信号复采样，然后提取该Wi-Fi信号复采样信号的信号包络，并存储归一化后的信号包络；

步骤2：将存储的信号包络分离为多个脉冲包络；

步骤3：对分离出的脉冲包络进行有效性判定；

步骤4：从有效脉冲包络中提取该Wi-Fi信号的前沿特征；

步骤5：提取的Wi-Fi信号前沿特征与前沿特征模板进行比对，得出该Wi-Fi信号分别与每个前沿特征模板符合的前沿特征数；所述前沿特征模板是预先将需要被识别的Wi-Fi设备按照步骤1到4处理后，将该Wi-Fi设备的前沿特征存储在前沿特征库中成为前沿特征模板；同时存储前沿特征模板对应的Wi-Fi设备信息；

步骤:6：根据比对结果，确定该Wi-Fi设备是否被识别。

所述步骤1包括：

步骤11：对Wi-Fi设备发射的Wi-Fi信号s(t)复采样，然后分别存储采样后同一个Wi-Fi信号s(n)的实部Re[s(n)]和虚部Im[s(n)]其中，t表示采样时刻，n＝1、2、...、Q，n表示采样点数，Q表示处理的这段Wi-Fi信号的采样点总数；

步骤12：根据已存储的s(n)的实部Re[s(n)]和虚部Im[s(n)]，求取Wi-Fi信号的信号包络为

步骤13：按照信号包络最大值对信号包络进行归一化处理其中，max{}表示取最大值；

步骤14：存储归一化后的信号包络。

进一步的，所述步骤2包括：