[发明专利]适应性和状态驱动的数据收集

说明书

一种在技术员使用的便携式收集设备中基于机器的状态自动调节用于数据收集路线上的机器的数据收集参数的方法。对于数据收集路线上的每个机器，将机器的状态读取至便携式收集设备中。至少部分地基于机器的状态，自动将机器并入数据收集路线中，或将机器从数据收集路线排除。用至少部分地基于所并入的机器的状态自动配置的第一预定数据收集参数组来自动配置便携式收集设备。用便携式收集设备基于第一预定数据收集参数组从所并入的机器收集初始数据组。使用至少部分地基于所并入的机器的状态自动配置的预定的数据分析参数组自动分析初始数据组，以确定警报。

技术领域

本发明涉及预测性机械维护(PdM)的领域。更具体地，本发明涉及适应性和状态驱动的数据收集在预测性机械维护中的使用。

背景技术

大多数机械需要一些类型的维护以保持处于运行条件中。在以前，一旦机器停止正确工作，例如发生故障，或当其变得容易表现出其需要维护，例如产生杂音、产生过量的热或没有平稳运行时，即对机器进行维护。然而，等到机器发生故障之前，对它的维护常常具有许多问题，例如，附带损坏、对故障的计时方面的不方便、停工、对技术员的损伤、与这些相关的过度花费，诸如此类。

预测性维护通过监视机器的运行并且只要其开始显现问题的征兆即在方便的时刻提供维护来至少部分地减少了许多这样的问题。

预测性维护通常涉及日常收集机器上的数据，例如振动、温度、声音和热像中的至少一种，以及将这些数据与运行标准和历史数据进行比较，以确定这是否指示该机器存在问题。这样的技术一般是本领域公知的。

但是，难以知晓应当在何时获取这些数据、应当以什么频率来获取这些数据、应当获取多少数据以及应当在什么环境下获取这些数据，从而具有机器的状况的充分理解。这些问题的一个答案可为，尽量多、尽量频繁从而不丢失任何事情。但是，这样的维护程序没有效率，并且浪费了过量的时间和金钱在监视机器上。

发明内容

通过在技术员使用的便携式收集设备中基于机器的状态自动调节用于数据收集路线上的所述机器的数据收集参数的方法，满足了以上需要和其他需要。对于所述数据收集路线上的每个机器，将所述机器的状态读取至所述便携式收集设备中。至少部分地基于机器的状态，自动将机器并入数据收集路线中，或将机器从数据收集路线排除。用至少部分地基于所并入的机器的状态自动配置的第一预定数据收集参数组来自动配置便携式收集设备。用便携式收集设备基于所述第一预定数据收集参数组从所并入的机器收集初始数据组。使用至少部分地基于所并入的机器的状态自动配置的预定的数据分析参数组自动分析初始数据组，以确定警报。基于警报，基于第二预定数据收集参数组立即选择性地自动从所并入的机器收集第二数据组，所述第二预定数据收集参数组至少部分地基于所并入的机器的状态和所述警报来自动配置。还基于警报，选择性地促进具有便携式收集设备的技术员采取预定行为并从所并入的机器收集第三数据组。该行为和第三数据组基于第三预定数据收集参数组，所述第三预定数据收集参数组至少部分地基于所并入机器的状态和警报来自动配置。

在一些实施例中，所述机器的状态读取至所述便携式收集设备中的步骤包括以下中的至少一种：用所述便携式收集设备直接测量指示所述机器的状态的机器参数，所述技术员手动地将指示所述机器的状态的机器参数输入所述便携式收集设备中，以及自动将指示所述机器的状态的机器参数从远程设备下载至所述便携式收集设备中。

在一些实施例中，所述机器的状态包括以下中的至少一种：运行、闲置、运行时间长度、闲置时间长度、运行速度、机龄、机器类型和所述机器处理的材料。在一些实施例中，将所述数据收集参数组设置于所述便携式数据收集设备的至少一个存储器中，远程计算系统并由所述便携式数据收集设备通过数据网络来获取。

在一些实施例中，所述数据组包括以下中的至少一种：振动、温度、热像、声音、油样品和技术员的评估。在一些实施例中，所述技术员采取的所述预定行为包括由所述便携式数据收集设备指导以下中的至少一种：对所并入的机器进行撞击测试、移动传感器以及在以后的时刻返回以进行读取。