[发明专利]权力运行与预防腐败的监察模型系统在审

专利信息
申请号: 201510514325.6 申请日: 2015-08-20
公开(公告)号: CN105096057A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 林韶军;陈征宇;郑建生;孙克胜;黄炳裕;林生基 申请(专利权)人: 长威信息科技发展股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 王美花
地址: 350000 福建省福州市保税*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 权力 运行 预防 腐败 监察 模型 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子监察领域,特别涉及一种权力运行与预防腐败的监察模型系统。

背景技术

在当前高速发展的信息社会中,传统的纪检监察工作模式已经不能很好的适应现代社会网络信息化发展的需要,因此,利用计算机和网络技术来对政府腐败问题进行辅助监察已成为一种新的监察模式,例如各地建设的行政权力电子监察、阳光权力运行系统、行政审批监察等。但是当前的监察模式大多采用单一方式设置监察点进行监控,如当超过某一预警阈值时系统就自动报警;或者对公众服务类行政审批事项设定办理时限,并对超时限的办理事项进行预警和效能监察,因此,当前的监察模式所面向的监察对象仅仅是行政审批类业务,且最终发挥的作用也只是满足效能监督机构的督办和绩效考评需求,而真正能够为纪检监察机关提供有效监察手段并起到预防腐败作用的应用技术目前仍是空白。

发明内容

本发明要解决的技术问题,在于提供一种权力运行与预防腐败的监察模型系统,通过该系统来有效规各业务单位的权力运行流程,并可以让公众积极参与对权力运行的监督,有利于打造权力阳光服务型政府;还可以帮助监察机关深入到腐败现象易发多发的领域和部位,及早发现问题,并做出明确有针对性的决策,降低经济损失。

本发明是这样实现的:权力运行与预防腐败的监察模型系统,包括业务单位子系统、数据交换子系统、权力运行数据库以及电子监察子系统;

所述业务单位子系统,用于实时采集各业务单位在业务操作过程中产生的权力运行业务数据,并将采集的权力运行业务数据打包发送;

所述数据交换子系统,用于接收各业务单位发送的权力运行业务数据包,并解析出权力运行业务数据包中的权力运行业务数据;

所述权力运行数据库,用于存储解析出的权力运行业务数据;

所述电子监察子系统,用于通过提供的监察规则配置工具配置相应的监察规则,形成一监察规则库;通过提供的监察引擎获取权力运行业务数据,并结合监察规则库对权力运行业务数据进行自动比对分析,若有违规的权力运行业务数据,则向对应的业务单位发送监察预警;若无违规的权力运行业务数据,则不发送监察预警。

进一步地,所述业务单位子系统,还用于实时采集各业务单位办理业务的日志数据,并将采集的日志数据打包发送;

所述数据交换子系统,还用于接收各业务单位发送的日志数据包,并解析出日志数据包中的日志数据;

所述权力运行数据库,还用于存储解析出的日志数据;

所述电子监察子系统,还用于通过提供的监察引擎获取日志数据,并结合监察规则库对各业务单位进行痕迹监察,若有违规的痕迹,则向对应的业务单位发送监察预警;若无违规的痕迹,则不发送监察预警。

进一步地,还包括受理发布平台;

所述受理发布平台,用于接收公众的投诉咨询文件,公开各类权力运行业务状态信息,提供各业务单位的业务办理、咨询、查询以及投诉通道;

所述业务单位子系统,还用于实时采集公众的投诉咨询文件和业务单位的投诉反馈文件,并将采集的投诉咨询文件和投诉反馈文件压缩发送;

所述数据交换子系统,还用于接收各业务单位发送的投诉咨询文件压缩包和投诉反馈文件压缩包,并解压出投诉咨询文件和投诉反馈文件;

所述权力运行数据库,还用于存储解压出的投诉咨询文件和投诉反馈文件;

所述电子监察子系统,还用于通过提供的监察引擎获取投诉咨询文件和投诉反馈文件,并对公众的投诉咨询和业务单位的投诉反馈进行监察。

进一步地,所述业务单位子系统,还用于实时采集收到监察预警的各业务单位对预警进行处理的预警反馈数据,并将采集的预警反馈数据打包发送;

所述数据交换子系统,还用于接收各业务单位发送的预警反馈数据包,并解析出预警反馈数据包中的预警反馈数据;

所述权力运行数据库,还用于存储解析出的预警反馈数据;

所述电子监察子系统,还用于通过提供的监察引擎获取预警反馈数据,并对收到监察预警的各业务单位的预警处理进程进行监察。

进一步地,所述电子监察子系统,还用于对监察出的结果进行数据全局汇总和分项统计分析,并以图表形式进行显示,且每个图表中的数据项都提供有多层级数据穿透。

进一步地,各个业务单位均对应设置有一个违规系数,所述权力运行数据库的后台还定期对监察和预警的历史数据进行量化分析,并根据量化分析结果对各业务单位的违规系数进行调整。

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