[发明专利]医疗设备智能监控系统有效
| 申请号: | 201510513923.1 | 申请日: | 2015-08-19 | 
| 公开(公告)号: | CN105069308B | 公开(公告)日: | 2018-11-27 | 
| 发明(设计)人: | 王光夫 | 申请(专利权)人: | 天津瑟威兰斯科技有限公司 | 
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H40/40 | 
| 代理公司: | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人: | 杨慧玲 | 
| 地址: | 300384 天津市滨海新区高新区华苑产*** | 国省代码: | 天津;12 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医疗 设备 智能 监控 系统 | ||
1.一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:包括监控装置和管理系统,所述监控装置连接所述管理系统,所述管理系统连接医院的中央服务器;
所述监控装置为多个,每个监控装置对应一台医疗设备,用于收集医疗设备的医学图像并发送到管理系统,接受管理系统的指令智能化地监控医疗设备的使用,并将使用情况实时反馈至管理系统;
所述管理系统包括服务器及软件,所述软件安装在服务器上;
所述软件包括设备监控软件和诊断结果管理软件;
所述设备监控软件用于通过监控装置对相关医疗设备检查情况进行监控并实时记录工作状况,同时实时接受医院的中央服务器下传的病人信息进行比对,并通过所述监控装置对相关医疗设备进行控制;
监控软件功能包括通讯,数据库管理,存储管理,任务调度,错误处理和网络监控;
通过监控装置,对彩超做到分探头控制,病人交什么部位的检查,才允许用那个探头;设定哪些项目允许复查,哪些不允许;
通过监控装置,对CT的控制进行分项目,按扫描层数和扫描时间进行细化控制;能区分螺旋扫描和逐层扫,有效的按项目控制;
所述诊断管理软件用于通过医学图像对病理特征进行提取与分析,并对结果进行分类和管理,简化冗余和无效数据信息;
所述诊断结果管理软件对诊断结果的改进内容包括:
A、自动学习机制,所述诊断结果管理软件在收集大量反馈信息后,应用图像分析,文字识别,病理特征理解等核心技术对大数据进行特征提取和数据挖掘,不断自我完善检测精度和效率;
B、建立医院的信息数据库包括病理特征信息和病人信息,通过大量信息的数据集成和自我学习的优化,建立医院特有的数据库,根据以往信息和病理特征诊断信息,便于医生的医治工作。
2.根据权利要求1所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述监控装置设有设备接口、网络接口、核心处理器;所述设备接口与所对应医疗设备相连,用于采集医学图像以及发送控制指令;所述网络接口用于与管理系统连接并通信;所述核心处理器控制网络接口和设备接口,并处理与管理系统、医疗设备之间的通信信息。
3.根据权利要求2所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述设备接口包括数字化医疗影像设备接口和胶片扫描仪接口;所述数字化医疗影像设备接口直接从数字化医疗影像设备中采集医学图像,所述胶片扫描仪接口连接胶片扫描仪,用于收集胶片图像。
4.根据权利要求1所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述服务器设有硬磁盘阵列,用于存储医学图像数据。
5.根据权利要求1所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述病人信息包括病人缴费信息、检查部位。
6.根据权利要求1所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述设备监控软件通过所述监控装置对相关医疗设备进行分部件、分项目的细化控制。
7.根据权利要求1所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述诊断管理软件包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分割模块、特征提取模块、分类模块、结果输出模块;
所述图像采集模块用于接收所述监控装置发送的医学图像,图像预处理模块用于进行医学图像预取,图像分割模块用于进行医学图像分割,特征提取模块用于进行医学图像的特征信息提取,分类模块用于对特征信息进行识别,结果输出模块用于输出识别结果。
8.根据权利要求7所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述分类模块包括分类器单元和后处理单元,所述分类器单元用于对从图像中获取的所有信息进行识别评估,所述后处理单元用于不能被分类器单元考虑到的额外信息进行最后的类型评估或推翻前级结果。
9.根据权利要求8所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述分类器单元包括分类器、加权器、投票器,所述分类器为多个,分别采用不同的分类方法对特征信息进行分类识别,所述加权器用于按照分类器性能效果赋予加权系数,所述投票器综合加权系数最终确定分类。
10.根据权利要求9所述的一种医疗设备智能监控系统,其特征在于:所述分类器包括决策树分类器,模糊逻辑分类器,支持向量机分类器。
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